项目设备应用与玻纤拉挤板材生产线上的质检任务，使用相机采集板材图像，运用传统图像处理+深度学习算法对图像进行处理，处理结果在客户端检测软件上展示并生成报表并打印表单；各产线检测设备将检测与生产信息上传至Mqtt服务器，后台服务器使用数字孪生技术孪生车间各产线的生产检测状态，便于车间管理监控，服务器可以向绑定的工人*以及开发的报警手环上推送报警处理信息。使用两台海康威视面阵工业相机分别采集玻璃纤维拉挤板材上下表面图像，基于STM32F103控制器开发了分时频闪程序控制三组光源以及相机触发拍照。使用C#设计人机交互截面，界面包含产线状态监控、检测效果展示、报表浏览、系统参数设罟等功能。 本人分工:方案构建、系统软件设计开发、数据库搭建、与云服务器搭建Mqtt通讯、报警手环硬件设计以及软件开发。