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算法工程师
深圳全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
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个人介绍
新加坡国立大学（QS8）硕士，电子科技大学（985）双学士学位。人工智能领域工程师。熟练掌握Python、TensorFlow、SQL等技术，具备机器学习、自然语言处理等领域深厚的理论知识和实践经。
1. 擅长构建和优化深度学习模型，如LSTM、Bi-LSTM，以及应用T5和LLaMa等先进语言模型，推动技术创新。
2. 在能源领域具备实际项目经验，专注于需求预测优化和数据分析，有效提升业务效率和决策质量。
3. 具备跨领域的智能解决方案的方案设计和开发经验，包括智能对话系统和检索增强生成应用，能够为企业提供全面的技术支持和业务增长策略。
4. 具备熟练的英文沟通和阅读写作能力。
工作经历
2024-02-26 -2024-07-31新加坡能源集团算法工程师
• 主要工作应用于从新加坡政府针对能源市场的“需求响应计划”中盈利。 • 使用 Python 和 PostgreSQL，从政府 API 接口调取能源统计数据，并构建能源数据库，提高了本地业务数据可用性。 • 使用 LSTM 系列模型，预测新加坡电力能源需求量及价格，预测准确率高达 99.6%。 • 迁移本地业务程序至 AWS 云平台，优化业务系统结构，实现了 24 X 7 无中断运行，提高了系统稳定性和扩展性。
教育经历
2023-08-15 - 2024-10-31新加坡国立大学人工智能系统硕士
2019-09-01 - 2023-06-15电子科技大学互联网金融、物联网工程本科
