个人介绍
我担当脑机交互算法和应用开发中级工程师。在项目里开发基于深度学习框架、transformer 结构的实时脑电
信号分析以及面部微表情识别多模态结合算法。了解pytorch、tensorflow、keras 框架,熟悉信号分析、尤其是脑电数据分析,人脸识别、表情识别相关算法以及OpenCV。
我本科及研究生是遥感方向,毕业于美国航天工程专业排名前五学校,对于三维感知,尤其是激光雷达很熟悉,有两到三年的激光雷达实际使用和数据分析以及三年时序信号分析处理经验。我算法落地实现快,积累了丰富的项目经验。工作五年期间,独立实现了相机激光雷达配准算法,脑机接口稳态视觉诱发打字算法及应用,脑机接口运动想象分类算法、轨迹识别算法、脑电信号分类抑郁症、生理信息等深度学习算法相关项目以及参与了MRI 图像分割融合等项目,目前一区杂志一作一篇,中文一作两篇。
我有丰富的C++软件开发经验,基于QT 独立开发了脑信号的调控与检测一体化软件,多类型脑电数据预览分析软件,MRI 图像处理软件等。以上软件都已经在学术论坛上使用或被商业公司推广。
工作经历
2020-03-01 -至今中科院自动化所工程师
担当脑机交互算法和应用开发中级工程师。在项目里开发基于深度学习框架、transformer 结构的实时脑电信号分析以及面部微表情识别多模态结合算法。了解pytorch、tensorflow、keras 框架,熟悉信号分析、尤其是脑电数据分析,人脸识别、表情识别相关算法以及OpenCV。
教育经历
2016-09-01 - 2018-12-30美国科罗拉多大学博尔德分校航天工程硕士
技能
项目描述: 本项目旨在开发一个软件,能对市面上繁杂的脑电类型数据做预览以及分 析。本软件已经可以兼 容.mat .edf .vhdr .set .eeg .cnt 多种脑电数据格式。使用 该软件,可以做到快速预览数据,快速滤波,降采样,分析ERP 事件等功能。 项目职责: 1. 负责软件的框架设计。 2. 负责编写API 接口,允许多种脑电数据输入。 Dongming Chang, Page 3 3. 优化滤波算法,通过多进程,浮点数移位为整数等方案,达到超过 Matlab EEGLAB 的计算效率,可以实时滤波观看。 4. 设计抗混叠降采样算法。 5. 基于ASR 算法设计实时去除脑电伪迹算法。 6. 优化UI。 项目业绩: 该软件在推出发布计划之中,作为项目成果的一部分。