深度学习
图像处理
图像识别
机器视觉
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1天前在线
主任工程师
深圳全职 · 1100/日 · 23925/月信用一般
工作时间: 工作日20:00-21:00、周末10:00-20:00工作地点:
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个人介绍
9年 在人工智能/数据科学领域的扎实的专业技能和丰富的工作经验。
1、机器学习/数据挖掘领域：
深入理解和掌握机器学习领域的几种经典算法，如人工神经网络（蒙特卡洛神经网络MACNN、循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN等）和Reinforcement Learning（Q-learning、SARSA等）、决策树、k-means、SVM、k-最近邻、Apriori关联规则算法等，熟练使用TensorFlow以及PyTorch。
2、自然语言处理NLP与大语言模型LLM：
熟悉Attention机制、Transformer以及BERT等自然语言处理领域的深度学习架构，在大语言模型微调方法LoRA、P-tuning等亦有深入的理解，能够熟练运用上述方法对如ChatGLM3-6B、Llama 2等开源大语言模型进行本地化部署以及微调。
3、计算机视觉方面：
熟练使用OpenCV进行图像处理，包括边缘检测、查找轮廓、相机校准与位姿估计等；熟练使用YOLOvX系列目标检测/跟踪、语义分割/姿态检测等深度学习模型，包括使用Labelimg进行数据标注、创建特定场景数据集、YOLOvX模型再训练与部署等；
4、大数据分析方面：
熟练使用包括Python、SQL、R、Excel、Fortran等数据处理和分析工具，对数据敏感，能准确捕捉数据背后隐含和传达的价值信息，充分挖掘数据的商业价值。
工作经历
2023-10-09 -至今广东德昌电机有限公司主任工程师
负责在现有生产流程中引入人工智能（AI）与计算机视觉(CV/OpenCV)技术，推动企业制造与产品运输环节的数字化转型和智能化升级，主要包括： - 机器视觉系统开发：领导机器视觉系统开发项目，实现机械臂精准识别与抓取工件，显著提升生产效率（提升12%，降低错误率17%）。负责系统架构设计、算法选型及优化、模型训练与部署，成功将开发周期缩短45%。 - 企业级Web应用项目：负责基于ChatGPT-4大语言模型+RAG（检索增强生成）技术的企业级Web应用的项目开发与部署，优化企业内部沟通与客户服务，提升客户满意度。通过引入大语言模型，提高响应速度和准确性，客户满意度提升19%。 - 目标检测系统：开发基于YOLOv5的目标检测系统，提升生产线运输环节的分拣效率，有效降低分拣工人人手。负责数据标注、模型训练与优化、系统集成与测试，确保系统的高效运行。 岗位工作任务： 1、应用于工厂物流运输环节包装纸箱的检测与跟踪的机器视觉系统项目开发： （1）用于深度学习模型训练的NVIDIA A6000 GPU工作站选型； （2）采用OpenCV+3D深度相机实现纸箱的边缘检测和深
2021-08-09 -2023-09-29深圳奥拓电子股份有限公司AI 工程师
1、负责部门基于AI以及生成式AI技术的3D数字人项目开发工作： （1）采用微软Azure AI 云语音服务的人机语音交互技术方案； （2）大语言模型LLM（ChatGLM2-6B）的微调与本地化部署； （3）基于AI的3D数字人面部表情（Audio2Face）和身体姿势（Audio2Gesture）驱动； 2、部门季度专利撰写与评审工作： （1）《一种使用深度学习模型实现眼球追踪的方法》； （2）《一种采用强化学习方法实现3D数字人眼球驱动的方法》 3、各项技术文档的整理和总结工作; 4、基于开源大语言模型ChatGLM2-6B的微调与本地化部署； 5、使用大语言模型应用开发框架LangChain进行项目深度开发； 6、搭建基于TensorFlow深度学习框架的BiLSTM深度学习模型，复现论文结果； 7、将训练得到的深度学习模型进行产品化测试和封装； 8、阅读大量介绍CNN+LSTM+CTC decoder等深度学习架构的英文论文和综述文献; 9、编译C++脚本，使用Python调用相关module; 10、Linux深度学习服
2020-05-11 -2021-08-06深圳华侨城文化旅游科技集团有限公司人工智能工程师
主要工作内容： 1、基于RASA无人商店人机语音交互系统v1.0 （1）语音转文本（Speech to Text, STT); （2）基于RASA的意图识别、槽位填充、实体提取； （3）文本转语音（Text to Speech, TTS）； 2、基于人工规则的无人商店人机语音交互系统v2.0 （1）中文切词、实体提取、意图分类 3、自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）框架百度 PaddleNLP 4、OpenCV图像预处理（灰度化-二值化-倾斜矫正-轮廓识别-归一化）; 5、OpenCV表格图像处理（横纵线识别-交点识别-分割表格）； 6、PaddleOCR预训练模型的部署和使用，C++编译； 7、Pytorch.ssd模型的部署与使用； 8、服务器Linux Ubuntu18.04.5的使用运行； 9、使用多显卡GPU进行图像模型训练； 10、使用python-altair进行数据可视化展示； 部门：技术研究院
教育经历
2022-09-03 - 2024-12-05香港大学MBA硕士
香港大学在职MBA项目主修课程
2012-09-15 - 2015-12-30厦门大学理论物理硕士
硕士阶段研究方向：机器学习、人工神经网络、人工智能、时间序列预测 研究生阶段课题：基于随机变异优化选择规则的人工神经网络在金融数据预测方面的应用。 研究思路：以人工神经网络、蒙特卡洛（Monte Carlo）算法、时间序列预测等作为理论依据；构造一种新型的人工神经网络，用已知数据
2006-09-01 - 2010-07-05哈尔滨工业大学车辆工程本科
本科阶段所有必修课程。 毕业设计：解放载重卡车车辆转向系统设计。（大量文献调研、整合，分析与计算，CATIA建模） 就读车辆工程专业，系统学习了机械设计与汽车相关理论： 汽车设计； 汽车理论； 汽车构造； 机械设计基础； 机械设计课程设计。
