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个人介绍
我是程序员客栈的Paop;
我毕业于内蒙古工业大学,担任过北京云冥科技有限公司的AI项目工程师;
负责过智能知识库、楼道消防安全检测的开发;
熟练使用Python、MySQL、OpenCV、嵌入式开发、Yolox;
如果我能帮上您的忙,请点击”立即预约“或”发布需求“!
工作经历
2024-09-23 -2024-11-23北京云冥科有限公司AI项目工程师
参与智能知识库建设项目,主要负责语义检索相关工作。在项目中,学习并应用了 LangChain 框架、Milvus 向量数据库、PostgreSQL 关系型数据库、Bert 模型以及 Pytest 等技术,用于实现高效的检索和数据管理。使用 LangChain 框架,调用阿里百炼向量模型,结合前端保存于 PostgreSQL 的文本数据,实现了文本向量化和相似度计算。此外,对于后端代码中的自定义工具组件,使用 Pytest 编写了测试代码,验证了代码的正确性并提升了代码质量。通过对语义理解和信息检索的深入探索,增强了大规模数据处理和自然语言处理的能力,为项目的成功实施做出了积极贡献。
教育经历
2021-09-01 - 2025-06-30内蒙古工业大学人工智能本科已认证
技能
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一次简单的项目实践——智能小车辅助系统,具有简单的车道线检测、车道保持、自动避障等功能。本次实践旨在实现实现小车智能辅助系统,能够在行驶过程中对周围环境进行分析,实现自动避障功能(包括碰撞预警和紧急制动)、车道保持辅助等功能。 系统通过摄像头实时采集小车行驶环境中的视频数据,作为车道检测和目标识别的输入。车道检测模块对摄像头获取的图像进行处理,提取车道线信息,通过车道线信息计算出小车保持在车道中心行驶所需的控制信号。同时,目标识别模块对视频画面中的转向标志进行识别,并将识别结果提供给后端的决策线程。 整个系统的核心处理单元是Atlas模块,负责接收车道检测和目标识别的输出数据,综合分析后生成小车的运动控制指令。这些指令通过串口通信传递到Arduino模块。Arduino模块还结合超声波传感器反馈的障碍物信息,进一步优化控制指令,确保小车能够在复杂环境中平稳运行。
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