AA猫先生
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个人介绍

研究方向主攻多模态、人体行 为识别, 目标检测、人脸识 别、行人重识别等;在校期间, 成绩优异,学习经历丰富,发 表相关行业论文 6 篇、已授权 专利 1 篇。 

深耕 AI 领域多年,具有 丰富的 AI 算法模型理论、部 署及落地经验。

多次参加赛事取得冠军成绩, 专注于 AIGC 技术探索与商业 案例应用。 


工作经历

  • 2018-08-13 -至今北京东方国信AI算法工程师

    ¤ 负责 AIGC 算法研究和项目落地,多模态大模型、视觉内容理解和商业逻辑闭环; ¤ 负责大模型算法如 LLaVA、CLIP、ChatGLM 等模型微调、优化及推理、部署 ¤ 负责算法团队发展规划,团队建设和项目进度实施; ¤ 负责算法在实际业务场景中的落地应用,包括但不限于目标检测与跟踪、行人重识别、 人脸识别、图像生成、OCR 等算法应用,例如 Yolov5、ByteTrack、Person-ReID、 Insightface、CLIP、transformer、PaddleOCR 等; ¤ 负责模型的性能优化和硬件选型,包括但不限于 TensorRT、OpenVIVO、NCNN 等 加速框架的应用;

教育经历

  • 2016-09-01 - 2019-03-01华北理工大学人工智能硕士

  • 2012-09-01 - 2016-06-01北华航天工业学院电子自动化本科

技能

深度学习
算法设计
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作品
利用深度学习、计算机视觉、nlp、多模态大模型等AI算法解决各类算法难题

本方案面向做AI项目的企业团队,同时面向AI小白,刚接手新项目而缺少经验的朋友; 本方案优势在于具备丰富的AI算法及行业落地相关经验,包括计算机视觉、多模态、大模型等; 本方案基于yolo、ByteTrack、ReID、llava、SAM、CLIP、docker、fast-api等相关技术组成!

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2025-02-18 23:10
更新于: 3天前 浏览: 14