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个人介绍

我是应届生, 目前已经签约字节跳动, 因此现阶段有较为充足的业余时间接单.
我擅长 Python, C++, 工作方向是大模型(包括模型部署, 加速优化等), 同时也能做三维重建方向相关(如 Nerf, 3dgs)
可接单的方向:人工智能, 大模型, 三维重建, 目标检测,Python 等编程语言的辅导等

工作经历

  • 2024-04-01 -至今字节跳动算法工程师

    我是去年在字节跳动的抖音部门实习, 并成功通过暑期实习转正. 我主要做的是大模型相关的工作, 基于大模型对抖音推荐内容的应用.

教育经历

  • 2022-09-01 - 南京大学计算机应用技术硕士

    保研至南京大学计算机系, 科研课题是三维重建方向, 工作方向是大模型

技能

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作品
基于3D高斯的渲染

该项目基于一个场景的多视角RGB图片,能够将场景进行重建,输入任意视角,都可以将该场景在该视角下的图片渲染出来。模型是3D高斯(3DGS),其特点是训练与渲染速度极快,并且对于大场景,渲染的质量较好。该项目是我个人的子课题,在项目推进的过程中,我对3DGS的技术发展及其相关的改进工作非常熟悉,也能很快上手。

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2025-03-09 22:59
基于神经辐射场(Nerf)的三维重建

本项目基于一个场景的多视角RGB图片,能够将场景进行重建,输入任意视角,都可以将该场景在该视角下的图片渲染出来。使用的模型是近年来流行的神经辐射场NeRF进行重建,并且为了能够加速渲染,重写了渲染的算子。我是项目负责人,目前已经交付给甲方。

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2025-03-09 22:58
基于 yolo 的考场异常行为检测系统

本项目主要用于检测考场内考生的异常行为, 包括四处张望, 趴在桌子上等行为. 首先使用 yolov8 检测出考生的位置, 将每个考生的像素裁剪出来后训练相应的检测模型, 我是这个项目的负责人, 目前已经交付给甲方

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2025-03-09 23:01
更新于: 03-02 浏览: 18