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安全平台开发实习生
深圳全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作地点:
远程
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个人介绍
您好，我是中山大学网络空间安全学院的学术型硕士研究生，专注于多模态大模型的安全防护和攻防算法研究。在研究生期间，我多次获得学术荣誉，包括研究生一等奖学金，并且在科技创新2030重大项目中参与了多模态大模型安全算法的研究和平台开发工作。
我在多个项目中积累了丰富的技术经验，其中包括设计并实现了基于SpringBoot和Vue3的人工智能内容安全平台，集成了深度学习模型推理和爬虫数据采集功能；同时，我还在C++/Qt项目中开发了多模态大模型安全评估可视化工具，成功实现了不同攻击方法下模型的鲁棒性展示。
在科研方面，我主攻CLIP模型的后门防御算法，并取得了一定的成果，提出了基于对抗样本的防御方法，并在ImageNet验证集上取得了显著的性能提升。同时，我参与了多项相关专利的申请，涉及多模态基础模型的后门防御方法。
我的技术栈包括Python、C++、Java、TensorFlow、PyTorch等，我熟悉深度学习框架的调参和分布式训练，具备丰富的后端开发经验，熟练使用SpringBoot、Vue、Django、Qt等技术，能够高效解决各种技术难题。
我致力于为企业提供高效、可靠的AI算法解决方案，特别是在深度学习模型安全、数据采集与处理、前后端交互等方面。如果您有相关项目需要开发或技术支持，欢迎与我联系。
工作经历
2023-07-01 -2024-07-01任子行网络技术股份有限公司安全平台开发实习生
在实习期间，参与了安全平台的开发与优化工作。该平台集成了主流的CLIP后门攻防算法，具备用户管理、安全评测和信息查询等核心功能。我主要负责平台的后端开发，包括Spring Boot架构的设计与API接口开发，协助完成算法模块的集成与性能调优。此外，我还参与了平台的安全评估模块开发，针对不同的CLIP后门攻击进行了测试与优化，确保平台能够准确识别并防御潜在的安全威胁。在项目中，我学到了如何将深度学习安全算法与实际应用平台结合，并深入理解了安全评测和模型保护的技术细节。
2019-07-01 -2019-09-01沈阳东软睿道教育服务有限公司数据工程师
数据采集：使用Scrapy、Selenium和BeautifulSoup框架编写自动化脚本，采集招聘网站数据，并通过多线程技术提升采集效率；采用正则表达式对网址信息进行筛选和数据提取。 数据处理与存储：利用Pandas和NumPy等库进行数据格式转换、清洗及复杂计算。通过PyMySQL将采集的数据存储至MySQL数据库，并设计和管理10张关键数据表，涵盖公司地点、规模、行业等信息。通过优化索引和外键，提高查询性能和数据存取效率。 前后端交互：基于Django框架开发后端，使用HTML、CSS和Ajax等技术实现前端开发，采用ECharts库实现多种可视化效果，包括地图、柱状图、饼状图和折线图等。网站具备数据可视化展示、数据查询、用户管理等核心功能。
教育经历
2022-09-01 - 中山大学网络空间安全硕士已认证
GPA(3.75) Rank (2/26) 2022 年学术型研究生入学考试初试第三，复试第二,获得研究生一等奖学金
2017-09-01 - 2021-07-01哈尔滨工程大学计算机科学与技术本科已认证
GPA(3.26) 参加入学考核进入陈赓班,获优秀学生二等奖学金若干,校级“启航杯”创新创意大赛三等奖
语言
作品
自主研发了一款安全平台，该平台集成了当前主流的CLIP后门攻防算法，能够有效支持用户管理、安全评测、信息查询等多种功能。平台通过灵活的架构设计，提供了高度可扩展的安全评估能力，帮助用户实时监控与分析模型的安全性。通过集成的攻防算法，平台能够针对CLIP模型进行全面的安全防护，确保模型在面对各种后门攻击时依然能够维持较高的鲁棒性和准确性。
02025-04-07 08:22
