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10天前在线
项目经理
南京全职 · 1500/日 · 32625/月信用一般
工作时间: 工作日9:00-21:00工作地点:
远程
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个人介绍
作为拥有17年（2006年7月至今）软件项目管理经验的技术管理者，我擅长从0到1搭建企业级应用系统，尤其擅长在复杂业务场景中平衡技术选型与商业目标。曾主导多个千万级项目（如智能任务管理系统、跨境电商物流平台、AI互动课堂等），带领团队实现系统性能提升30%以上、开发效率提升50%、用户投诉率下降40%等关键成果。
核心能力：
技术深度与广度：精通Java/Python/Node.js全栈开发，熟悉Spring Boot、Django、Express等主流框架。擅长微服务架构设计、数据库优化（MySQL/MongoDB/Redis）、高并发处理（WebRTC/Socket.IO）。熟练运用Docker/Kubernetes实现容器化部署，推动CI/CD流程落地（Jenkins/GitLab CI）。项目管理：主导敏捷开发流程，迭代周期从2周缩短至1周，需求交付准时率达95%。建立风险预警机制（如数据库主从切换演练），故障恢复时间缩短至30分钟。推行“1对1沟通”与代码Review机制，新人培养周期从3个月缩短至1.5个月。创新与差异化：在项目中引入AI技术（如任务推荐、物流异常预警、课堂实时反馈），提升用户体验与业务效率。擅长从技术选型切入，选择Spring Boot而非Spring Cloud、Django而非Flask等，平衡开发效率与运维成本。工作经历
2015-04-09 -2025-04-13南京恩核信息技术有限公司项目经理
1、项目管理与执行： 负责政府、金融行业软件项目交付，主导项目范围定义、资源分配与进度监控，成功交付项目20+个，项目成功率100%。 引入项目管理工具（如JIRA、Confluence），提升团队协作效率30%。 2、技术架构与质量管控： 设计并优化企业级应用架构，支持高并发与数据安全需求，系统稳定性达99.9%。 建立质量管控体系，推动单元测试覆盖率从50%提升至80%，减少后期维护成本40%。 3、团队建设与培训： 培养5名项目经理，团队成员技术能力显著提升，2人晋升为技术主管。 组织内部技术分享会，推动新技术（如Spring Boot、Redis）在项目中的应用。
教育经历
2002-04-09 - 2006-04-07扬州大学计算机科学与技术本科
语言
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作品
面向用户：中小型企业团队（30%用户为制造业/IT服务行业） 解决问题：传统任务管理工具依赖人工分配，导致效率低下（任务超期率达40%）。 方案特点： AI任务推荐：基于用户历史行为（如擅长领域、当前负载）和任务优先级，通过机器学习算法自动推荐最优分配方案，任务超期率降低至15%。 实时协作：集成WebSocket实现任务状态实时同步，避免重复操作。 跨平台兼容：支持Web端、移动端（H5），适配企业*/钉钉集成。 技术选型： 选择Spring Boot而非Spring Cloud，因项目规模无需复杂微服务拆分，降低运维成本。 Redis用于缓存高频查询任务数据，减少MySQL压力。 项目介绍2：跨境电商智能物流跟踪平台 名称：LogiTrack 360 分类：物流/跨境电商 开发工具：PyCharm（后端）、Figma（原型设计）、Jenkins（CI/CD） 技术栈： 后端：Django + Django REST Framework + Celery（异步任务） 前端：React + Redux + Ant Design 数据库：PostgreSQL + RabbitMQ（消息队列） 部署：AWS Elastic Beanstalk（弹性伸缩） 简介： 面向用户：跨境电商卖家（30%用户为东南亚/欧洲市场卖家） 解决问题：传统物流跟踪依赖人工查询，效率低且易出错（物流信息更新延迟平均72小时）。 方案特点： 多物流商集成：通过API对接FedEx、DHL等10+物流商，实现物流信息自动抓取与更新。 异常预警：基于规则引擎，自动识别物流延误、丢失等异常，并触发邮件/短信通知。 数据可视化：提供物流轨迹热力图、运输时效分析报表，助力卖家优化供应链。 技术选型： 选择Django而非Flask，因项目需要快速开发复杂业务逻辑（如物流规则引擎）。 使用Celery处理异步任务（如物流数据抓取），避免阻塞主线程。
02025-04-14 08:36
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