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1月前来过
Python工程师
北京全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 工作日9:00-23:00、周末9:00-23:00工作地点:
远程
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个人介绍
熟练使用：HTTP协议，flask框架
熟练使用：Numpy，Pandas，Matplotlib，sklearn
熟练使用：线性回归，逻辑回归，SVM，Knn，决策树，gdbt，随机森林，Adaboost，boosting，bagging，Xgboost等熟练使用Tensorflow深度学习框架，CNN，RNN，
熟练使用：Hadoop，Hive，Hdfs，Impala，Kafka，Hbase
熟练使用：Numpy，Pandas，Matplotlib，sklearn
熟练使用：线性回归，逻辑回归，SVM，Knn，决策树，gdbt，随机森林，Adaboost，boosting，bagging，Xgboost等熟练使用Tensorflow深度学习框架，CNN，RNN，
熟练使用：Hadoop，Hive，Hdfs，Impala，Kafka，Hbase
工作经历
2019-06-01 -至今汽车之家算法工程师，Python工程师
命名实体识别：抽取句子中出现的名字，公司***证号，地址信息等 车辆估价：根据以往车系，车型，车龄，公里数，等数据构建车辆估价项目，清洗数据，特征工程，模型搭建，项目测试 行驶证识别：识别线上行驶证，使用PaddleOCR构建模型，识别线上行驶证，识别率达96% ocr识别车牌省份：识别线上行驶证后利用OCR模型识别行驶证上的省份车牌号，并返回结果 车商画像：根据车商消费行为，日常行为，为车商划分等级，并打标签，生成字段超120+
2018-06-01 -2019-06-01小诺科技算法工程师，Python工程师
根据生产数据，三个月以上用户还款概率，分析好坏客户概率 对数据进行，数据清洗，特征提取，分箱等常见特征工程操作 通过Kafka消费大数据部门接收的三方数据，根据策略组所定相应规则进行ETL处理 结果进入规则引擎，返回结果放至Redis，三方数据集结完毕后存入Hbase 配置存入远程仓储Apollo，使用Finder查询日志，使用Jenkins部署项目
2017-01-01 -2018-06-01新华社Python工程师
后台页面接口开发，数据库搭建，服务器搭建，分布式系统搭建，日常后台业务开发，业务数据处理，编写接口文档，与前端工程师对接等工作
教育经历
2013-03-01 - 2017-06-01吉林大学计算机科学与技术本科
计算机专业毕业，擅长数据分析，整合，算法基础牢固，
技能
作品
命名实体识别：抽取句子中出现的名字，公司***证号，地址信息等 车辆估价：根据以往车系，车型，车龄，公里数，等数据构建车辆估价项目，清洗数据，特征工程，模型搭建，项目测试 行驶证识别：识别线上行驶证，使用PaddleOCR构建模型，识别线上行驶证，识别率达96% ocr识别车牌省份：识别线上行驶证后利用OCR模型识别行驶证上的省份车牌号，并返回结果 车商画像：根据车商消费行为，日常行为，为车商划分等级，并打标签，生成字段超120+
02023-02-24 09:16
根据生产数据，三个月以上用户还款概率，分析好坏客户概率 对数据进行，数据清洗，特征提取，分箱等常见特征工程操作 通过Kafka消费大数据部门接收的三方数据，根据策略组所定相应规则进行ETL处理 结果进入规则引擎，返回结果放至Redis，三方数据集结完毕后存入Hbase 配置存入远程仓储Apollo，使用Finder查询日志，使用Jenkins部署项目
02022-01-08 17:20
用户评价
北京申朴信息技术有限公司 技术经理
算法很专业，沟通也很好。
