通过设计决策引擎，综合考虑目标用户、竞品特征和市场潮流等多个维度的数据，实现对品类趋势的追踪，描绘潜在的热销产品，并进行精准的产品营销。同时，全方位、多层次地勾勒出用户、产品和市场的画像。 1. 构建淘宝、天猫、拼多多和京东的爬虫系统，采用 Scrapy 分布式爬取方式。 2. 搭建和优化 MongoDB 分片集群，根据业务需求，建立片键，用于存储商品数据。 3. 使用 Echarts，Numpy, Pandas，Matplotlib 对商品和评论数据进行多维度的分析、处理和展示。

开发一个在线的 3D 营销设计工具，用户只需简单三步即可轻松制作产品的电商图片和视频。该工具提供使用场景模板，并能添加产品模型，通过渲染生成最终效果。 1. 负责搭建高性能的服务端应用程序，确保系统的稳定运行和高并发能力。 2. 设计和实现 3D 场景数据等相关数据表，用于存储三维场景数据相关信息。 3. 实现前端 ThreeJS 和服务端 Blender 软件之间的同步功能，同步涉及 3D 数据的坐标系和材质信息，以及对 Blender 渲染速度进行调优。 4. 使用 Celery 以及 FFmpeg 开发分布式渲染 3D 图形任务的高效执行机制。

微服务流转系统是由一组相互协作的微服务组成的系统，通过按照特定的业务规则完成业务流程的流转。使用 Gearman、gRPC、Celery、MongoDB、litegraph.js、FastAPI。 1. 工作流编辑组件：用于定义服务与服务之间的执行顺序和输入输出的依赖关系，实现业务流程的调用。 2. 服务注册和发现组件：用于注册和发现可用的微服务，以便工作流组件能够执行并调用这些服务。 3. 配置管理组件：管理微服务的配置信息，包括端口等。 4. 日志和监控组件：收集和分析微服务的日志和性能数据，使用日志和监控组件进行收集和分析，以便及时发现和解决问题。 5. 负载均衡组件：用于在多个微服务实例之间分配负载，以确保系统的性能和可用性。