SHELL

壳层(英语:Shell)在计算机科学中,是指“提供用户使用界面”的软件,通常指的是命令行界面的解析器。一般来说,这个词是指操作系统中,提供访问内核所提供之服务的程序。不过这个词也拿来指应用软件,或是任何在特定组件外围的软件,例如浏览器或电子邮件软件是HTML排版引擎的shell。Shell这个词是来自于操作系统(内核)与用户界面的外层界面。通常将壳层分为两类:命令行与图形界面。命令行壳层提供一个命令行界面(CLI);而图形壳层提供一个图形用户界面(GUI)。
centos服务器巡检脚本,用于自动巡检Linux服务器状态,可以使用ansible调用,方便运维使用,适用与centos6和centos7系系统
2921运维
1.包括openwrt日志扫描模块、网络控制模块、发送邮件模块,对开放公网的opwnert设备保障ssh与web安全、被攻击后封掉对方ip并且进行邮件通知 2.通常攻击大多来自海外,默认只允许国内ip主动进来的流量,不会影响主动出去到海外的流量;对系统日志进行扫描,使用iptables与ipset创建黑名单组,如果发现被攻击就把对方的ip加入黑名单5分钟后解除黑名单,有效防止暴力破解
2311python
1、 独立完成ODS数据抽取、兜底PD逻辑、全量季末数据、ECL试算功能、转移矩阵功能、非标业务数据补录功开发及测试工作。 2、 独立完成对公表内、非标投资、债券投资、金融同业数据核对。 3、 独立完成甲方咨询方测试数据导入。 4、 协助完成上线脚本、文档整理。
1091金融
滤芯完整性测试系统开发(独立开发) 主导开发符合FDA/GMP规范的滤芯测试系统,集成水侵入、泡点等5种测试模式,支持10ms级实时数据采集与高精度算法。 基于Qt实现跨平台GUI,通过Modbus TCP与PLC通信控制硬件,设计多线程架构提升系统响应速度。 实现审计追踪、电子签名功能,采用SQL Server存储10GB级数据,通过Shell脚本完成自动化部署与运维。 技术栈:C++/Qt、SQL Server、Modbus TCP、Shell脚本、Ubuntu、软件部署、sSQL Server数据库部署。
110C/C++医疗
1. Qt应用软件开发,Qml和QWidget,熟悉VirtualKeyboard 2. C++程序开发 3. 嵌入式系统uboot、kernel、rootfs、Yocto及驱动 4. opencv简单的图像处理,图像识别
2041C/C++Linux内核
r-chat开源项目
r-chat是用我rust进行开发的一款基于socket原生功能的im通信软件, 核心功能主要是实现内网穿透后使用udp协议进行端对端通信,其特点是通信数据不经过官方系统的中转,具有性能良好、安全性较高的特点。 该项目尚处于开发中!!!
19701
本系统旨在提供用户在各大平台网购前查询商品优惠券与返利,通过对接各大电商平台的联盟接口,提供一站式商品查询、优惠 券领取、订单跟踪与返利服务。 系统分为微信公众号客户端、核心业务、订单同步;后台管理、接口对接五大模块,模块间通过接口交互。支持多租户,对接多个公众号管理. 技术栈: SpringBoot + MyBatisPlus + Quartz + MySQL + Redis + 微信公众号开发 + vue后台管理模板框架 + Linux + Gitea + Jenking
2391Javavue1000.00元
1.项目用于部门内部数据的处理,提供运营报表、财务报表,从原来一个数据报表需要开发5个工作日,缩短为1到3个工作日。 2.我负责:使用elk生态技术,为各业务线的研发同事提供日志数据,为各业务线的相关同事提供营收数据。 3.elasticsearch在当时是比较新的技术,学习成本高。
2071Java金融/财务/证券系统
工作经验丰富,在多家公司,使用oracle参与大量的项目。 oracle数据库的安装和参数配置,包括单机和rac环境,以及系统自动备份配置等。 数据库的设计和开发,plsql存储过程和包的开发,sql性能调优等。 统计报表的设计和开发。 大数据和etl的设计和开发等。
2871金融
1 、本项目旨在设计一套数据质量报告开发方案 ,通过构建数据质量评估体系 ,实现对数据质量的全面监控和报告 ,以帮助企业识 别数据问题 ,优化数据管理 ,提升数据价值 , 因此需要一套数据监控管理平台统一归档各系统来源数据 ,进行数据标准化监管 ,并 对外分发合格数据。 2 、项目使用hadoop 、hive 、spark 、datax 、dolphinscheduler 、S3 建设 3 、根据用户制定的质量规则 ,进行数仓开发 ,满足用户需求
70Java大数据
项目描述: 爬取西安咸阳机场中转旅客及行李数据、使用 python 语言、BeautifulSoup 网页解析库、Selenium 自动化测试工具模拟用户在浏览器中的行为,实现全自动验证码识别自动登录每 10 分钟自动爬取数据、封装、 自动推送到 rebbitmq 消息队列供业务方使用 项目环境:windows+python+BeautifulSoup+Selenium 项目职责: 1、负责整体方案的设计 、项目的进度的整体把控 2、技术难点的解决 3、代码走读 、发布计划的技术评审 4、上线监控耗时分析和解决
1571python爬虫
由极狐低代码开发,衍生作品https://pgz-sbv-gf.pusdn.com/ 中后台快速开发平台,低代码研发平台,快速构建web应用,同时支持租户(SaaS)模式、动态多数据源,助力企业快速一站式开发,降低企业成本。
1450Java
该项目是商用机器人里的一个子系统,具备扫描建图、楼层地图切换、实时或定时 清扫、低电自动回充,充满自动续扫,跨楼层清扫,清水箱缺水和污水箱满自动回 桩,清扫面积和时间统计等一些列功能。任务管理是机器人的核心之一,几乎所有 的功能都依赖于它来完成。
1461C/C++智能硬件
go-sdk开源项目
该工具包适用于基于cosmos-sdk开发应用后台 sdk,里面集成了cosmos-sdk和tenderminet的proto文件。同时我们对gorm进行了一个封装, 使调用者不要关心具体的执行sql, 只需要专注业务。并且,这里将功能模块化,由app统一管理, 对功能进行了解藕。
3821区块链
云盘异步复制产品系统
为云盘提供远程异步复制功能,在不停业务的情况下定期将云盘数据进行备份,保护用户数据安全,该项目主要用于私有云,无法展示 项目相关专利: 《IO乱序检测方法、装置、设备及存储介质》专利公开号:CN115268788A 《一种基于可合并区间树的异步增量记录方法》专利公开号:CN115994054A 《一种位图处理方法和装置》专利公开号:CN115617902A
860C/C++云计算
灵工快聘产品系统
1,灵工快聘这款软件汇集了各类职位,涵盖多个不同领域。 2,您可以随时在这里自由过滤和搜索岗位。同时,这里的每个职位都经过专业审核,信息真实,并且有非常详细的介绍。它还带来精准匹配服务帮助用户找到各种感兴趣的工作 3,采用了微服务架构。
1150Java金融2000.00元
1 为工商银行软开中心提供服务, 通过优化 sql 性能,大幅降低高消耗资源的 sql 数量,大幅改善用户的使用体验。 优化设计统计报表,减少故障 bug ,实现大量复杂的统计报表。 改善批量的实现,减少批量的问题上报数量,java springboot 实现新的批量调度的框架。 2 为美慧亿阳信通等多家公司,做oracle的开发,包括oracle的sql/plsql开发procedure,trigger等,以及sql优化等.
3191金融
1. 本方案主要面向智能交通系统,采用先进的V2X通信技术,完成短距离无线通信设备路侧单元。 2. 相比于市场上的常规方案,本方案具有以下特点: 高效性:通过优化的编解码算法和数据传输协议,本方案能够实现更快的数据传输速度和更低的延迟。 可靠性:采用多线程处理和定时控制机制,确保了数据传输的稳定性和准确性。 3. 本方案采用了以下关键技术: V2X通信协议:实现了DSMP网络协议栈,支持V2X无线数据的高效收发。 多线程处理:通过dispatcher、collector和timer线程,实现了设备上下行消息的路由转发和定时控制。 编解码技术:利用protobuf和ASN.1编码解码技术,实现了V2X消息层数据的高效处理。
230C/C++工业互联网5000.00元
天机学堂产品系统
天机学堂是一个基于微服务架构的生产级在线教育项目,核心用户不是K12群体,而是面向成年人的非学历职业技能培训平台,其业务完整度、真实度、复杂度都非常的高 技术架构: 1、展现层:VUE(安全防护XSS CSRF,Vue-Router,WebPack,Element-Ul,Axios,Echarts,Pinia,Sass) 2、接入层:反向代理,CDN,身份认证,请求路由,负载均衡 3、服务层:微服务(nacos,seata,OpenFeign,Sentinel,LoadBalancer,Springcloud),分布式组件(XXL-JOB,Redisson,RabbitMQ) 4、数据层:NoSQL+关系型数据库(Elasticsearch, MongoDB,redis,mysql) 5、第三方:阿里云,腾讯云 6、DevOps:文档管理 YAPI,代码管理 GOGS,持续集成 Jenkins,容器管理 Docker,日志管理 GrayLog,链路追踪 SW
330Java教育1000.00元
:该系统是将业务数据库所有数据集中到hadoo大数据平台,进行分层、建模,通过不同维度的指标,全面分析总体运营情况,并依据市场变化做出正确对策,同时对产品进行改进和优化等。 项目架构:Sqoop + hadoop + Hive +impala+ crontab+kylingence+tableau+fineBI 技术要点: 1.通过shell开发出批量生产能自动适配 mysql、oracle、sqlserve等关系型数据库sqoop采集指令和impala建表语句的功能; 2.对Sqoop采集功能配置文件研究,使采集,解决MySQL和Hive的空值、null,转义字符,及数据类型不一致等问题。 3.使用impala,parquet格式进行压缩和列式存储,提供快速sql查询和开发 4.利用kylingence工具对sql进行建模,能加速页面的响应,让可视化工具更快展示。 5.数据仓库的搭建: (1)ODS原始数据层:将业务库数据增量或全量采集到ODS层,保证业务库和ods表1:1完全一致 (2)DWD明细数据层:对ODS层数据进行数据清洗和脱敏(有需要可创建非脱敏层)。进行维度建模,选择最
1880ETL工具框架
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