SHELL

设备接入平台 传统设备智能化，例如鱼塘的水泵设备接入服务器，将鱼塘供氧器智能化，方便鱼塘从业者智能化管理设备，通过检测鱼塘溶氧值自动进行供氧功能，或者是水泵，用户农业灌溉，通过检测土地湿度进行自动化灌溉

项目背景： ● 传统软件部署方式存在着诸多问题，例如环境依赖复杂、部署流程繁琐、版本管理困难、回滚操作复杂等，导致应用部署效率低下，运维成本高昂。 项目目的： ● 简化部署流程、实现快速部署、提高系统可维护性、灵活性和可扩展性，降低运维成本。 项目方案： ● 分析现有部署流程，选择适合项目需求的容器化技术，如Docker或Kubernetes。 ● 使用Docker构建容器镜像，并将其推送到私有 Harbor 镜像仓库，准备用于部署。 ● 编写Docker Compose文件定义容器服务的关系和参数。 ● 部署容器化应用到测试环境或生产环境中，并进行测试验证系统的稳定性和可靠性。 ● 配置监控工具，监控容器运行状态，定期维护容器，更新镜像。 项目成果： ● 部署时间缩短50%，系统可伸缩性增强、运维效率提升。 ● 实现了快速迭代开发，加速了应用上线速度

内容: 1.利用RAG技术优化了现有的智能客服系统，通过结合检索结果与生成模型，使得系统能够更精准地处理用户提问，特别是复杂的 多层次问题。 2.负责系统的需求分析、模型选择及实现，使用LangChain框架构建多轮对话流程，确保系统能够动态适应用户的不同需求。 3.对生成模型进行了微调，利用公司计费数据训练特定领域模型，以提升在特定场景下的表现。 业绩: 1.客服系统的响应准确率提升了20%，用户对系统的满意度提高了25%。 2.通过优化模型的生成速度和准确性，客服响应时间缩短了30%，使得公司整体的客户处理效率大大提升。 3.项目上线后，公司客服团队的负担减少了40%，人工干预的需求显著降低。

此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等； 此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等 此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等；；

项目描述：该项目是一款融合线上与线下教育的礼仪学习平台，包括移动 APP 和微信应用，旨在为用户提供全方位的 礼仪培训服务。学员和老师可以选择通过线上课程、直播授课、或线下培训互动，满足不同学习场景的需求。礼仪老 师可通过平台开启直播课程，进行实时教学，也可以在线下开展面对面的培训。用户可以在平台上购买线上课程和音 频内容，报名参加线下课程培训，并参与平台定期推出的活动。此外，平台还支持个性化学习推荐和课程进度管理， 提升用户的学习体验。 项目业绩： 负责核心模块的设计与实现：直播管理，直播回放，视频点播，用户管理，订单支付，个性化推荐 高并发访问问题：通过使用php=fpm和 Redis 缓存优化，成功应对高并发场景下的课程购买与报名系统，提升了整 体性能和响应速度。 数据一致性与事务处理问题：在处理用户购买课程和报名线下活动时，使用 GORM 事务管理，确保在高并发情况下的 数据一致性，避免因网络延迟或异常导致的数据不完整问题。 直播流媒体优化问题：集成并优化直播功能，通过负载均衡和异步处理，确保在大量用户同时观看直播时的流畅度和 系统稳定性。 多平台集成与支付系统对接问题：处理微

一、负责模块：考勤系统、 合同系统、 工作流引擎相关 二、需求概要： 1、“考勤系统改版”： 为进一步提高我司考勤效率，公司决定对原有老考勤系统进行改版。 为方便管理并将新考勤系统合并到万马平台。 新版考勤系统通过可配置的考勤排班方案、 自定义考勤规则、 实现灵活排班， 覆盖考勤、 加班、 请休假、 异常处理考勤报表等假勤全场景， 实现一体化、 精细化劳动力管理。 考勤系统分为两大模块 （1）后台管理： 基础设置(如:考勤规则、 班次配置、 应用班次、 考勤区域、 考勤地点、 休假设置等) （2）考勤计算： 考勤分为三个过程 根据排班、 相关流程影响计算个人每日应出勤情况 ( 应出勤) 根据个人每日打卡记录 、 相关流程和应出勤情况计算个人每日实际出勤情况 ( 实际出勤, 日报) 根据个人的应出勤情况 、 实际出勤情况和相关流程俺月度进行考勤计算 ( 月度报表) 考勤流程为: 打卡机/APP- - >日报 -- >月报 2、“合同系统改版”： 为了提高公司法务办理合同的便捷性， 简化线下合同的繁琐流程； 由原来线下对接相关人员签署 修改为线上提交流程处

issuer是一个面向非专业使用者的轻量级软件项目管理系统，类似市面上的禅道、PingCode，但是是完全开源的作品。本项目目的是让非专业使用者也可以轻松管理软件项目，控制软件开发风险。同时，本项目开发参考了禅道（试用版）、云效（旧Aone）和GitHub等优秀作品，但在此基础上也扩充自己独特功能，包括以下特点： 完全开源: 本项目完全由社区驱动（虽然现在只有我一个人），支持MIT协议且永久承诺不包含任何商业成分。 多方联动: 本项目支持与各软件开发工具联动。目前可以通过Gitea钩子驱动项目迭代。 响应页面: 本项目通过 tailwindcss 实现响应式页面，可以在不同设备上正确展示页面信息。 本项目后端采用Python开发，通过FastAPI框架实现异步处理请求，提高响应速度。在数据库方面采用SQLModel对象关系模型工具连接sqlite数据库，也可移植主流的MySQL和SQL server数据库。 本项目前端采用typescript开发，通过主流的React框架结合Shadcn/ui库实现Web端和移动端界面开发。在异步请求方面，通过axios实现与后端通信。 本项目通过ma

Ruoyi框架基于Spring Boot、Spring Cloud等核心技术构建，同时支持Spring Security、Apache Shiro等多种安全框架，以及MyBatis、JPA等流行持久化框架。 * 架构模式：采用前后端分离的模式，前端基于Vue.js和Element UI实现，提供了美观、易用的用户界面；后端则基于Spring Boot等框架，保证了系统的高性能和易维护性。

【项目简述】该项目包含一些用于 Kubernetes 运维的 ansible playbook。目前它主要实现了以下功能： 为 Kubernetes 平台批量创建租户并配置权限与用量。 
为 Kubernetes 平台配置 python。
 为 Kubernetes 平台安装 helm3 和其他常用命令。

主要从事银行业数据开发方向以及ETL方向，针对银行业务需求制定解决方案，主要以写SQL为主，以及shell脚本和工具使用等，还做过BI报表分析等 1.熟练掌握Oracle、MySQL、DB2、GBASE、HIVE、达梦等关系型数据库； 2.熟练掌握以上数据库各种常用函数的使用、存储过程、执行计划等，对 SQL 性能调优等； 3.熟练使用ETL处理工具，KETTLE、DATASTAGE等； 4.熟悉银行相关业务，存款、贷款、资金、理财、票据、债券、同业等； 5.掌握linux系统基本命令和编写 shell 脚本以及Python脚本； 6.熟悉Hadoop、hive、kafka、NCDS 等相关技术组件，熟悉 Hive SQL 应用开发； 7.熟练使用JAVA基础开发； 8.熟练掌握EXTJS前端开发； 9.熟练掌握帆软报表开发使用；

This tool is used to parse data from json file/restful api/socket, and save into DB (sqlite/postgres/mysql). Then generate xml file according to DB, with filter options. The output xml file can be used as openscap source file. Check systems whether have vulnerabilities.

1.本项目面向股市、期货、数字货币交易员需要量化的交易策略。 2.量化CTA策略，高频交易，套利交易都可以合作。 3.项目采用b/s架构，展示多因子策略收益。 4.本项目的多因子量化策略是量化投资中的一种主流Alpha策略，它通过结合多个具有预测能力的因子来构建投资组合，以产生稳健的中性收益或者在指数基础上做增强。

1. 后端技术选型（Java） 数据库设计 订单表（Orders Table）：记录任务完成后的订单信息，包括支付和评价 。 评价表（Reviews Table）：存储任务完成后的评价信息 。 功能实现 创建代办任务：用户可以通过前端界面创建代办任务，后端实现创建任务的API接口 。 接受代办任务：用户可以接受其他用户发布的代办任务，后端实现接受任务的API接口 。 完成代办任务：任务完成后，任务状态更新为已完成，后端实现完成任务的API接口 。 支付代办任务：完成任务后，需要进行支付，后端实现支付的API接口 。 评价代办任务：用户可以对完成的任务进行评价，后端实现提交评价的API接口 。 安全性考虑 输入验证和输出编码：对所有用户输入进行验证和清理，防止SQL注入和XSS攻击 。 身份验证和授权：确保只有授权用户才能访问和操作代办功能 。 数据加密：对敏感信息进行加密存储和传输 。 性能优化 数据库优化：优化数据库查询和任务处理的性能，确保系统的响应速度和可扩展性 。 2. 前端技术选型（

本地盘SSD云主机是一款高性能云主机，采用本地NVMe SSD固态硬盘作为存储介质，提供卓越的读写速度和超低的I/O延迟。适用于对性能要求极高的业务场景，如高并发Web应用、大数据处理、实时计算等。 具体产品请参考：天翼云官网->超高I/O型Ir3 产品专利：《一种基于云主机的硬盘故障处理方法》专利公开号：CN116069555A

1. 自动从目标来源爬取指定消息，封装后通过消息队列提供给Discord bot，然后转发到目标channel中，消息无遗漏，可有效处理突发流量事件。 2. 基于rabbitMQ对来源消息进行缓存，有效进行消息量的削峰填谷，深度调用Discord官方API，保证消息平稳可靠送达。 3. 基于青龙框架管理定时脚本，整体易用性高，并提供完善的Linux运维脚本和相关技术文档

该项目用于针对各大用能企业进行电能优化分析，以及给出最经济的用能方式，从而达到节能减排、节费的目的；项目采用前后端分离的开发模式，前端使用VUE，后端Java。 我在项目组中承担部分功能前端和后端的开发工作，以及一些核心算法的实现；

通过控制与转发分离的思想，在linux系统的环境部署环境，实现网络中控制平面与数据平面的交互功能。借助ryu 的代码框架，修改代码，使之支持IDP协议。 修改后的主要功能是为所有卫星下发路由，并且实现链路恢复功能，确保卫星网络的稳定性。

1.系统面向金融客户，项目方案旨在解决金融行业客户（包括银行、保险等）解决数据治理问题； 2.系统采用微服务架构，包括元数据、数据模型、数据标准、数据质量、数据安全几个模块。元数据实时采集采用多线程，kafka消息队列实时采集各系统元数据和消费元数据；元数据存储采用mongdb；元数据查询采用elasticsearch；系统数据库采用mysql；nginx做服务代理服务器，做访问负载均衡；redis存储用户登录信息;

可以实现根据电脑某些特定事件，自动向指定邮箱内发送通知邮件，从而方便电脑管理，这个软件对网络没有显示，不管是在家庭网络还是服务器环境都可以很方便使用，体积小，不会对电脑带来太多负载。在实际开发很有用处，方便管理，和系统维护。。。

1、高并发服务优化 2、亿级数据处理 3、大型平台系统架构设计 4、其他可聊 5、提供高质量定制开发服务，多年大型项目系统设计及研发经验，可提供需求梳理、方案定制、研发实现等全流程服务。 6、有意向合作可沟通了解