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1月前来过
机器学习工程师
苏州全职 · 700/日 · 15225/月信用正常
工作时间: 工作日13:00-21:00、周末15:00-20:00工作地点:
服务企业:
63家累计提交:
12工时
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个人介绍
熟悉常用机器学习算法及工具，如scikit-learn、xgboost等。 熟悉深度学习算法及模型，如cnn、lstm、seq2seq、attention等。 熟练应用keras、mxnet、tensorflow、pytorch等深度学习框架。 有使用机器学习进行图像识别和语音识别的开发经验。 熟练掌握自然语言处理NLP技术原理。 熟练掌握Python、Java网站后端开发。 熟练掌握WinForm开发。 掌握一定的前端开发技术。
工作经历
2015-05-01 -至今上海朗鹰教育科技股份有限公司机器学习工程师
前期负责英语写作平台网站的后台开发和维护，使用技术为Spring MVC+mybatis+MySQL。 后期负责自然语言处理和机器学习算法开发，开发了一系列自然语言分析工具，包括文本归类、语法纠错、中心思想提取、关键句提取等功能，主持的机器学习项目包括聊天机器人和单词语音识别。
2010-06-01 -2015-05-01上海启思教育科技有限公司开发部负责人
负责公司的各软件产品研发和技术架构。 主持项目包括基于C# WinForm的学业考试系统（考务端、教师端、学生端、阅卷系统）、公司主页、公司业务网站、智能输入法等。
教育经历
2006-09-01 - 2010-06-01南京大学信息与计算科学本科
在南京大学信息与计算科学专业学习。
技能
作品
使用封装ffmpeg进行音频处理。 音频特征处理。 运用基于transformer的模型识别语音。 识别任务调度。 web接口。 目前已经稳定应用于学校考试。
02024-05-06 14:51
对于给定的文本和标题，通过机器学习判断文章的写作水平，给出写作得分；通过语义相似度对比判断文本与标题是否对应，得到是否偏题；通过自然语言处理提取出文本主题思想，得到中心句；通过seq2seq模型，对文本进行语法纠错。
02018-07-20 21:56
用户评价
有何不可丶
技术很棒，人品很好 值得信赖
新手任务教练
顺利完成新手任务，接单功能开启，祝好运！
