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>>返回卡通化系列模型专题页 DCT-Net人像卡通化-扩散模型-插画风 论文 ｜ 项目主页 输入一张人物图像，实现端到端全图卡通化转换，生成插画风格虚拟形象，返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

DCT-Net人像卡通化模型-3D 论文 ｜ 项目主页 输入一张人物图像，实现端到端全图卡通化转换，生成3D风格虚拟形象，返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示： >>返回卡通化系列模型专题页

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略，backbone选用先进的transformer-large模型，编码器和解码器深度分别为24和3，相关论文已发表于ACL 20

通用抠图介绍 通用抠图对输入图像中的主体进行抠图处理，支持商品、人物、动物、植物、汽车等等，无需任何额外输入，实现端到端通用万物抠图，输出四通道抠图结果，如下图所示： 抠图系列模型

读光文字检测 News 2023年10月： 新增DBNet通用场景模型和轻量化端侧模型转onnx和onnx推理功能 2023年6月： 新增轻量化端侧行检测模型和行识别模型 2023年3月： 新增DB

DCT-Net人像卡通化模型 论文 ｜ 项目主页 输入一张人物图像，实现端到端全图卡通化转换，生成二次元虚拟形象，返回卡通化后的结果图像。 其生成效果如下所示： 本仓库提供DCT-Net日漫风转换模

人像抠图介绍 人像抠图对输入含有人像的图像进行处理，无需任何额外输入，实现端到端人像抠图，输出四通道人像抠图结果，如下图所示： 抠图系列模型 图像人像抠图 通用抠图(支持商

>>返回卡通化系列模型专题页 DCT-Net人像卡通化-扩散模型-漫画风 论文 ｜ 项目主页 输入一张人物图像，实现端到端全图卡通化转换，生成漫画风格虚拟形象，返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下

DCT-Net人像卡通化模型-手绘风 论文 ｜ 项目主页 输入一张人物图像，实现端到端全图卡通化转换，生成手绘风格虚拟形象，返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示： >>返回卡通化系列模型专题

DCT-Net人像卡通化模型-素描风 论文 ｜ 项目主页 输入一张人物图像，实现端到端全图卡通化转换，生成素描风格虚拟形象，返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示： >>返回卡通化系列模型专题

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

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风格迁移介绍 给定内容图像和风格图像作为输入，风格迁移模型会自动地将内容图像的风格、纹理特征变换为风格图像的类型，同时保证图像的内容特征不变 项目主页 模型描述 本模型将视觉注意力与图像风格迁移任务

基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略，backbone选用先进的transformer-large模型，编码器和解码器深度分别为24和6，相关论文已发表于ACL 20

DCT-Net人像卡通化模型-艺术风 论文 ｜ 项目主页 输入一张人物图像，实现端到端全图卡通化转换，生成艺术风格虚拟形象，返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示： >>返回卡通化系列模型专题

基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略，backbone选用先进的transformer-large模型，编码器和解码器深度分别为24和6，相关论文已发表于ACL 20

读光文字检测 News 2023年6月： 新增轻量化端侧行检测模型和行识别模型 2023年3月： 新增DBNet训练/微调流程，支持自定义参数及数据集，详见代码示例。 2023年2月： 新增业界主流

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