tensorflow

基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-large模型,编码器和解码器深度分别为24和6,相关论文已发表于ACL 20
1050tensorflownlp
人像抠图介绍 人像抠图对输入含有人像的图像进行处理,无需任何额外输入,实现端到端人像抠图,输出四通道人像抠图结果,如下图所示: 抠图系列模型 图像人像抠图 通用抠图(支持商
1690tensorflowcv
风格迁移介绍 给定内容图像和风格图像作为输入,风格迁移模型会自动地将内容图像的风格、纹理特征变换为风格图像的类型,同时保证图像的内容特征不变 项目主页 模型描述 本模型将视觉注意力与图像风格迁移任务
1080tensorflowcv
果实识别系统产品系统
帮机器人自动识别果实 关键技术:python,C++, opencv, pytorch, YoloV5, scikit-learn 1. 用机器人内置的镜头拍下果树 2. 用YoloV5自动识别果实位置,并把结果传给机器人 3. 自动摘下果实(当时识别的是梨子) 4. 处理速度为0.02秒/张
810人工智能
1.系统面向企业网络。 2.系统可以对网络集中监控管理,通过智能调度策略优化网络,并提供安全防护。 3.系统采用SDN架构为基础构建,利用Python实现智能调度与防护策略,利用Vue3完成可视化监控管理,MySQL存放系统各方面数据。
200python企业服务1000.00元
通用抠图介绍 通用抠图对输入图像中的主体进行抠图处理,支持商品、人物、动物、植物、汽车等等,无需任何额外输入,实现端到端通用万物抠图,输出四通道抠图结果,如下图所示: 抠图系列模型
1420tensorflowcv
基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-large模型,编码器和解码器深度分别为24和6,相关论文已发表于ACL 20
880tensorflownlp
手势识别系统产品系统
本项目旨在识别20种手势,以控制电脑和手机。所识别的手势包括:中文数字手势1至10、OK手势、C型手势、手掌手势、手掌打开/关闭、以及摇滚手势(向上/向下/向右/向左)。每个手势在识别之前都会被指定对应的电脑或手机动作。通过这一系统,我们将实现仅凭摄像头即可自动控制电脑和手机的功能。 1. 用电脑/手机的摄像头实时监控手势 2. 用YoloV5模型自动识别手势 3. 按照识别结果控制电脑/手机 4. 图像处理速度为0.03s/frame
860C/C++人工智能
>>返回卡通化系列模型专题页 DCT-Net人像卡通化-扩散模型-插画风 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成插画风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下
760tensorflowcv
本产品面向喜爱棋牌类游戏的玩家 相对于传统的棋盘图色识别,本方案使用YOLO的AI图像识别,可以识别桌面上任意窗口的棋盘状态。 后端的AI行为引擎使用深度残差神经网络和蒙特卡洛树搜索结合,实现复杂决策的行为输出。
790C/C++人工智能
>>返回卡通化系列模型专题页 DCT-Net人像卡通化-扩散模型-漫画风 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成漫画风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下
890tensorflowcv
基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-large模型,编码器和解码器深度分别为24和3,相关论文已发表于ACL 20
1230tensorflownlp
DCT-Net人像卡通化模型-艺术风 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成艺术风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: >>返回卡通化系列模型专题
970tensorflowcv
DCT-Net人像卡通化模型-3D 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成3D风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: >>返回卡通化系列模型专题页
1000tensorflowcv
与市场上的常规医疗小程序相比,本方案具有以下独特优势: 用户体验优化:采用用户友好的界面设计和交互流程,确保患者和医生都能快速上手使用。 数据安全保障:利用先进的数据加密技术和安全协议,确保用户数据和医疗信息的安全。 智能服务集成:集成人工智能技术,如智能导诊、健康咨询等,提供更加智能化的医疗服务。 多平台兼容:支持微信、支付宝等多个小程序平台,覆盖更广泛的用户群体。
310Java医疗0.01元
读光文字检测 News 2023年10月: 新增DBNet通用场景模型和轻量化端侧模型转onnx和onnx推理功能 2023年6月: 新增轻量化端侧行检测模型和行识别模型 2023年3月: 新增DB
980tensorflowcv
DCT-Net人像卡通化模型-手绘风 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成手绘风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: >>返回卡通化系列模型专题
950tensorflowcv
DCT-Net人像卡通化模型-素描风 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成素描风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: >>返回卡通化系列模型专题
870tensorflowcv
读光文字检测 News 2023年6月: 新增轻量化端侧行检测模型和行识别模型 2023年3月: 新增DBNet训练/微调流程,支持自定义参数及数据集,详见代码示例。 2023年2月: 新增业界主流
910tensorflowcv
DCT-Net人像卡通化模型 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成二次元虚拟形象,返回卡通化后的结果图像。 其生成效果如下所示: 本仓库提供DCT-Net日漫风转换模
960tensorflowcv
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