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test_output
DCT-Net人像卡通化模型-素描风 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成素描风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: 模型描述 该任务采用一种全
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tensorflow
cv
时装搭配
该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
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CSANMT连续语义增强机器翻译-西英-通用领域-base
基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-base模型,编码器和解码器深度分别为24和6,相关论文已发表于ACL 202
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tensorflow
nlp
CSANMT连续语义增强机器翻译-中西-通用领域
基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-large模型,编码器和解码器深度分别为24和6,相关论文已发表于ACL 20
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tensorflow
nlp
交互式机器翻译-英中-通用领域-large
交互式机器翻译模型介绍 交互式机器翻译(Interactive Machine Translation)的输入为源文和译文前缀,输出为后续的译文,可以提高后续译文的翻译质量。当输入译文前缀的最后一个词
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tensorflow
nlp
Yi-34B-200K
English | 中文 Building the Next Generation of Open-Source and
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CSANMT连续语义增强机器翻译-中法-通用领域
基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-large模型,编码器和解码器深度分别为24和6,相关论文已发表于ACL 20
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nlp
语种识别-通用领域-base
语种识别简介 语种识别(又称为语言识别)是指利用计算机自动判断文本所属语言种类的过程。据统计,全世界已查明的语言数量为7099种,而中国的56个民族就有80多种语言和地区方言。随着全球国际化和互联网化
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nlp
CSANMT连续语义增强机器翻译-英法-通用领域-base
基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-base模型,编码器和解码器深度分别为24和6,相关论文已发表于ACL 202
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nlp
人像卡通化_王者荣耀_马亦骁
DCT-Net人像卡通化模型 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成二次元虚拟形象,返回卡通化后的结果图像。 其生成效果如下所示: 本仓库提供DCT-Net日漫风转换模
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cv
人像卡通化-艺术
DCT-Net人像卡通化模型-艺术风 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成艺术风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: >>返回卡通化系列模型专题
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cv
逆境清醒_人像卡通化模型-白化手绘效果test
人像卡通化模型-白化手绘效果 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成手绘风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 原图效果如下所示: 其生成效果如下所示: 模型描述 该任务采用一种全新的域
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cv
comfyui3D
ComfyUI The most powerful and modular stable diffusion GUI and backend. This ui will let you design
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llama-3-8B-Instruct-text2sql
llama-3-8B-Instruct-text2sql完整版 项目简介 模型介绍 该版本是 基于 Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v2 进行的微调 项目地址:(https:/
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CSANMT连续语义增强机器翻译-英西-通用领域-base
基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-base模型,编码器和解码器深度分别为24和6,相关论文已发表于ACL 202
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tensorflow
nlp
CSANMT连续语义增强机器翻译-法英-通用领域-base
基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-base模型,编码器和解码器深度分别为24和6,相关论文已发表于ACL 202
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nlp
DCT-Net人像卡通化-王者荣耀英雄
git clone https://www.modelscope.cn/lskhh/ty_cv_unet_person-image-cartoon-wz_compound-models.git 进度
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cv
翻译自动译后编辑-英德
英德翻译自动译后编辑模型 用于机器翻译的自动译后编辑,可根据原文对翻译结果进行进一步修正,获取更好的翻译效果,该模型的ensemble系统(MinD)获WMT2020机器翻译大赛自动译后编辑任务 英德
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wiki
CSANMT连续语义增强机器翻译-英俄-通用领域-base
基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-base模型,编码器和解码器深度分别为24和6,相关论文已发表于ACL 202
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nlp
交互式机器翻译-中英-通用领域-large
交互式机器翻译模型介绍 交互式机器翻译(Interactive Machine Translation)的输入为源文和译文前缀,输出为后续的译文,可以提高后续译文的翻译质量。当输入译文前缀的最后一个词
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