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个人介绍

13+年软件开发经验,拥有全栈开发经验及相关管理经验,擅长后端、架构设计等。 可根据具体需求预算等,定制技术方案 主要技术积累: 后端:python、java,以及少量go经验,主要框架:django、tornado、flask、spring等 前端:基础html/css/js;框架涉及:bootstrap、vue等; UI框架涉及AdminLTE、ElementUI;部分低代码平台经验 机器学习:框架:pytorch、tensorflow;应用:计算机视觉opencv、yolo等 其他:数据库:mysql、oracle、redis、mongodb等,代理:nginx、tengine、squid等;系统类:win系、redhat系;CICD:jenkins、gitlab ci等;shell、airflow、datax、spark 优势: 项目经验非常丰富,涉及前端、后端、机器学习等多领域技能,且拥有多年架构设计经验,对了解及分析业务更具优势,能快速给出设计方案,并完成项目落地。 技术方面尤擅长python相关技术栈,对主流框架也进行过深层次定制和优化 项目展示: 基础项目: XX 通用项目框架:基于django框架自研,集开发、部署、运维于一体的跨平台框架,可实现敏捷开发+一键打包+自动环境检测+一键部署安装,该框架已成功应用于10+个线上业务,并还在不断更新中 XX WEB系统:该部分涉及较多,包括在线户型设计、商家后台系统、运营后台系统、开放平台系统等多个系统,其中商家后台、运营后台、开放平台等都是从0-1搭建,涉及技术有bootstrap、vue、django、tornado、nacos、jenkins等 XX APP开发:涉及多款APP开发,主要完成后端架构设计、接口输出等,目前均已上线,且稳定运行。 XX 问答系统:基于ELK实现的问答系统 XX 爬虫系统:该系统在不断开发及更新中,最早使用pyspider进行,后更新了scrapy、selenium以及最新可能更新基于nodejs的puppeteer项目(尚在调研中) 特色项目: XX 血缘分析系统:通过解析系统的SQL,生成血缘依赖,支持表、字段粒度,可实现全图展示、子图切割、sql规范检查等功能,并支持neo4j + echarts可视化兼容,也可导出为excel文件,可辅助大数据项目进行排错及方向定制等 XX 调度系统:纯SHELL脚本调度,通过定义配置文件,实现简易调度系统(类airflow),该系统由众多shell脚本构成,使用通用型命令及规范,可快速完成部署及调整,支持自定义扩展sh、并行执行+串行兼容、fake虚拟节点定制、动态人工干预及调整等,采用自定义优先级+深度优先逻辑,对整体调度实现多维度管理。 XX 通用报告系统:通过爬虫获取数据,通过样式文件定义数据格式,最终生成pdf报告,系统爬虫使用selenium+scrapy等技术,报告样式使用xsl定义,报告模板使用基础web+jinja2模板定义,后端生成使用自研库进行渲染和导出,整个系统灵活度非常高,支持多机在线扩容。 XX 计算机视觉系统:该系统前后跨度较大,主要实现3类功能:1. 识别水印 2.去除水印 3. 目标识别、检测、分割、分类等功能。前两个主要依赖maskrcnn实现(基于tensorflow框架);后一个主要基于yolov8实现(基于pytorch),因要求实时视频识别,所以该项目设计采用的时rtmp直播流识别方式,平均最大延迟<1s(从推流到识别完成(有目标的情况下,若目标不存在会触发持续识别xxs的设置)) XX 生成式系统:该系统目前还在调研中,主要使用stable diffusion完成相关文生图、图生图、修改等功能,目前基本功能已具备 以上系统均为大力参与或自研项目(本分支持及小项目未罗列),涉及范围较多,但主要对web前端、后端、机器视觉等几个项目进行了重点阐述,也是本人最擅长的几个方面,请各位老爷多多照顾。

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技能

Vue
ElementUI
深度学习
Django
MySQL
图像识别
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作品
后台管理系统

该项目为通用后台管理设计,主要负责进行商家管理(账号管理、子账号管理、权限管理、平台商户管理等)、APP管理、开放平台接入管理、权限管理(角色管理、商家后台权限管理、运营后台权限管理、后端接口管理等,权限管理涉及动态页面权限、页面元素权限、后端接口权限等)、作品管理、素材管理等多个模块 主要职责:整体系统架构设计、前后端开发(后端使用django、前端主要是vue,借助了vue-element-admin开源组件进行了二次开发)

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2023-12-26 09:45
SQL血缘分析

该项目的是通过分析系统SQL(MySQL、Spark),进行业务问题排查、分析、优化等,另一用途是自动生成airflow调度任务。 项目主要由前端+后端组成,前端主要用于展示分析结果,由原生html、echarts、neo4j构成,也实现了excel导出功能;后端主要分为sql分析、生成表粒度调度关系、生成字段粒度调度关系、excel样式定义及生成、airflow任务生成(全图、子图切割)等。 主要负责:前后端全部,且该项目已稳定运行并提供足够数据分析支撑

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2023-12-26 09:31
计算机视觉-实时视频检测

该项目的目标是实时检测舌苔,并截图保存。需要做到实时检测分析,保存图片清晰,且舌苔部分50%外露才生效。 项目主要由前端app+后端实现组成。前端负责调用摄像头进行视频采集和推送,后端主要负责视频流接收、分析、识别舌苔并保存图片、api管理、流程控制等功能。 主要负责: 1. 基础服务: 整个系统架构设计(技术选型、前后端交互方案、后端设计)、rtmp服务器构建、api服务器构建(数据库管理、缓存管理、用户管理) 2. 模型训练:图片搜集、标注、模型训练及测试微调 3. 项目上线及后续运维

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2023-12-25 18:27
更新于: 2023-12-25 浏览: 431