2021-12-16 -至今沃尔玛(中国)投资有限公司算法工程师

● 开发搜索算法系统的意图识别模型及服务接口，通过梳理及归纳商品类别作为意图类别，整理和清洗query及 其对应的意图类别数据，在BERT语言模型的结构基础上调整成意图识别模型结构，精调训练出模型并封装成推 理服务接口，模型预测准确率达0.85左右； ● 开发用户评论多标签推理模型及服务接口，编写每天定时调度作业脚本，每天定时批量推理用户评论的多个标 签，智能监控用户评论舆情情况； ● 开发基于BERT语言模型的计算相邻token embedding向量相似度的新词发现，整理和清理上亿级的query， 产品名，品牌名，类别名等的语料数据，通过BERT计算语料中的相邻token embedding的相似度，从而计算 出合理的词语并计算词语置信度，再通过旧词去重得出新词列表，最终输出上百万个理论上的新词，从而为搜 索算法系统的分词词典提供新词来源； ● 整理及清洗上亿级零售行业语料数据，对中文BERT语言模型进行垂直零售领域数据的增量训练，使中文BERT 预训练模型更贴近零售行业的信息，使我们基于中文BERT的训练和应用效果进一步提升；

2019-11-11 -2021-08-02广州致景信息科技有限公司数据算法leader

● 负责从0到1 feed流场景下推荐算法研发（包括但不止召回，排序等），根据用户行为构建用户画像、标签系 统等，进行个性推送算法设计和优化，完成推荐后台相关功能开发； ● 设计及开发推荐系统召回层，参考Youtube经典召回架构中的基于深度学习的Embedding+MLP，以用户特征 作为输入，离线训练出User Embedding及Item Embedding并存储，在预测召回候选集时利用局部敏感哈 希，快速搜索出该用户Embedding向量的K近邻，作为候选集，大大提升召回效率等； ● 设计及开发推荐系统排序层，利用DeepFM深度学习模型结构建立模型，同时学习低阶和高阶的组合特征，相 比召回包含更多User和Item的特征，以CTR作为预测目标，大大提升预测准确率等经典评估指标； ● 利用Word2vec及引入Attention注意力机制的循环神经网络等技术训练模型，进行评论情绪分析，预测评论是 否积极； ● 进行推荐系统相关数仓事实表，维度表的建模设计，实现算法数据使用前的数据处理开发； ● 负责推荐算法的应用与调优，提升推荐效果，成交率提升约18%以上； ● 设计及撰写《纺

2018-09-01 -2019-11-12创立男士穿搭自媒体号数据算法leader（核心创始人）

● 爬取男士穿搭网站图文数据作为素材保存到本地，设计并制作PPT视频； ● 挖掘平台账号数据，进行特征值处理，再通过随机森林，深度神经网络算法等建立分析模型并进行分析预测， 分析运营情况，提高粉丝增长率，粉丝活跃率等，通过数据分析达到最高一天增长近万名粉丝，单个视频最高 播放量近100万次；

2016-09-01 -2018-09-15广州扬临信息科技有限公司数据总监（核心创始人/算法/产品）

● 负责宠物推荐系统从0到1开发（包括但不止召回，排序等），构建宠物、用户画像等； ● 使用友盟数据收集框架，并制定额外的特征值埋点收集，再通过随机森林，深度神经网络算法等建立用户画像 模型、关联分析模型、智能定价模型、用户增长模型进行分析预测等； ● 负责宠物交易平台数据仓库从0到1Kimball维度建模设计，包括数仓层级，表命名规范，数据域划分等； ● 爬取百度百科有关宠物方面的图文数据，提供给APP展示用； ● 编写商业计划书中，数据分析报告展示部分，成功与10间以上的创投机构洽谈，以及多次被邀请参加路演等； ● 主动学习新的技能，定期参加技术大会，提升自己的专业素养；

2008-09-01 - 2012-07-15广州大学松田学院电子信息工程（通信方向）本科

本人通过在本科的学习中，扎实了技术开发以及数学基础，为人工智能方面的发展打稳重要根基