zyy123
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个人介绍

我是程序员客栈的zyy,一名人工智能方向人员;

目前马来西亚玛拉工艺大学计算机科学在读博士,担任泉州信息工程学院的人工智能专业主任;

负责过基于计算机视觉的金针菇分类系统、群居生物监测系统以及基于计算机视觉的墨盒瑕疵检测系统;

熟练使用python、机器学习算法、大数据分析、深度学习算法以及计算机视觉算法;

如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”



工作经历

  • 2021-01-01 -至今泉州信息工程学院助教

    负责人工智能相关教学,并且负责相关科研项目,研究方向为计算机视觉和大数据,多项课题结项

教育经历

  • 2022-09-01 - 玛拉工艺大学计算机科学博士

  • 2018-08-01 - 2021-06-01华侨大学计算机技术硕士

  • 2013-09-01 - 2017-06-01湖北文理学院物理学本科

技能

单片机
深度学习
机器学习
图像处理
算法设计
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作品
基于计算机视觉的墨盒瑕疵检测系统

1. 开发一个墨盒瑕疵检测系统,包括:数据采集模块、算法处理模块以及系统响应模块,主要对墨盒表面是否存在瑕疵进行检测。 2. 主要负责算法设计,数据清洗与分析。

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2023-04-06 03:47
群居生物监测系统

1. 开发一个用于监测群居生物的监测系统。系统包括:数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块以及数据可视化模块。使用python进行开发,其中数据采集模块所需采集的数据包括:温湿度、声音、图片以及天气;数据传输模块需要将以上数据传输到云服务器上进行处理;数据处理模块需要在云服务器上对温湿度、声音以及天气数据进行分析,还需要使用多目标跟踪算法,对群居生物进行跟踪,结合分析结果,分析群居生物的状态;将结果可视化。 2. 在该项目中,本人主要负责硬件搭建、数据采集与分析模块开发。硬件主要由各种传感器组成,数据采集主要基于wifi传输,同时我采用MOT算法对目标进行跟踪,达到实时且准确率达到86%.

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2023-04-06 03:48
基于计算机视觉的金针菇分类系统

1. 搭建一个金针菇分类系统,包括:数据采集、数据传输、算法推理以及机械臂控制。数据采集使用工业相机进行数据采集,分类算法采用Mask-rcnn对金针菇进行二分类,分类准确率达到86%,根据分类结果控制机械臂抓取分类。 2. 在本项目中,本人负责算法开发、数据采集与清洗、机械臂控制开发,其中分类算法采用Mask-rcnn,准确率达到86%。

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2023-04-06 03:49
更新于: 2023-01-14 浏览: 273