Sst40
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个人介绍

我是程序员客栈的11111,主要擅长深度学习领域的图像处理,图像识别,时序信息处理,NLP等工作。研究生期间主要研究课题为视觉SLAM,因而对多传感器融合、常用计算机视觉库如Opencv,PCL,halcon等有一定应用经验。工作期间主要从事的领域有深度学习,对基于深度学习学习的图像处理算法如yolo系列,cnn,rcnn等算法有一定的了解和应用经验。对时序信息如电流感知,自然语言处理等领域的模型如transformer,自己搭建的RNN、GRU等模型有一定的项目经历。

工作经历

  • 2021-07-17 -至今中科南京信息高铁研究院算法工程师

    负责深度学习算法的搭建、优化和训练工作。算法组内日常和项目管理工作,进一步地负责模型压缩和模型部署工作

教育经历

  • 2018-09-01 - 2021-06-20燕山大学控制工程硕士

  • 2012-09-01 - 2016-06-20山东科技大学自动化本科

技能

深度学习
图像识别
语音识别
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作品
深度学习模型库

集成多种AI模型库。 对市面上的常见模型进行封装,供用户方便简单地调用接口进行重训练和模型调用。 根据模型大小、使用场景、框架等进行分类方便用户检索

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2023-10-11 20:02
智能家居

家电智能感知。搭建深度学习模型感知家电类别以及家电开关状态,用于智能家居的家电开启关闭搭配和用户用电行为分析。 CNN,transformer,RNN等模型,模型压缩和模型部署

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2023-10-11 19:58
室内机器人语义拓扑地图

1. 视觉slam技术,设计传感器融合,相机开发等技术 2. 语义分割,目标检测 3. 机器人实时定位,IMU与相机融合获取实时定位信息,通过相机获得的图像进行目标检测获取语义标签,进而建立语义地图。

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2023-04-20 08:08
更新于: 2023-10-15 浏览: 204