个人介绍
² 熟练掌握多种经典机器学习算法的原理及数学推导过程,如:KNN、线性回归、逻辑回归、K-means、聚类、SVM、决策树
² 熟悉神经网络算法,如:CNN、RNN、LSTM、Q-learning
² 熟悉多种经典的网络结构,如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet,YOLO能够使用多种模型进行调参,实现自己的图片分类,目标检测
² 熟悉tensorflow框架下和pytorch框架下的图片分类,目标检测,人脸识别等相关任务
² 熟悉图像目标检测、人脸检测的识别的原理和代码,可以进行调用
² 熟悉自然语言处理中的分词,命名实体识别,意图分类等任务
² 熟悉自然语言处理中的rasa框架,可以使用此框架开发小型对话机器人
² 了解姿势识别的原理
² 熟悉Python编程语言,熟悉opencv,可以进行一些基本的操作;熟悉numpy、matplotlib、panda、sanic库的基本操作,可以进行数据分析操作;
² 链接Java语言和c++语言,可以进行简单的开发
² 熟悉掌握docker 的应用
² 熟悉Linux操作系统的基本命令,熟悉MySQL数据库,能进行增、删、查、选的基本操作需求
工作经历
2019-07-01 -至今勇艺达机器人有限公司机器学习工程师
1、维护优化现有的语意处理业务 2、根据客户要求在现有在现有语意处理架构上开发新的模块 3、开发基于rasa框架的多轮对话系统 4、图像识别方面的任务
2016-12-03 -2019-05-10郑州中软高科信息技术有限公司图像识别工程师
我任职于郑州中软高科信息有限公司智能研发部门。负责图像识别,人脸检测,目标检测,姿态识别等方面的模型的搭建,训练和调优。主要是人工智能图像识别方面的工作
教育经历
2011-09-01 - 2015-07-01河南科技大学工业工程本科
在学校我学会了有效的学习方法和系统思考的能力