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个人介绍
硕士推荐算法方向，研三未毕业，但是对于协同过滤，svd.mf.等算法都跑过.有以上代码的经验。对于调参，数据处理等有一定经验。也有基于深度学习的推荐系统的研究和整理对比。目前正在这一方向做创新。已投递ccf c会议一篇，论文内容是基于svd++和自编码机的深度推荐系统。下一研究方向打算做基于fm感知机的深度推荐算法，主要对于权重参数做优化。
工作经历
2018-09-01 -至今桂林电子科技大学在读
硕士推荐算法方向，研三未毕业，但是对于协同过滤，svd.mf.等算法都跑过.有以上代码的经验。对于调参，数据处理等有一定经验。也有基于深度学习的推荐系统的研究和整理对比。目前正在这一方向做创新。已投递ccf c会议一篇，论文内容是基于svd++和自编码机的深度推荐系统。下一研究方
教育经历
2018-09-01 - 桂林电子科技大学大数据硕士研究生
本科河南理工大学，曾自学c编程，数据结构，python编程，神经网络等课程，也学过推荐算法实战课程，手敲代码并运行协同过滤，svd++，mf，autorec,autosvd++等。
技能
作品
基于深度学习代码，debug中基于深度学习代码，debug中基于深度学习代码，debug中基于深度学习代码，debug中基于深度学习代码，debug中基于深度学习代码，debug中基于深度学习代码，debug基于深度学习代码，debug中
02020-05-05 12:22
实现了对svd的创新，基于svd这种算法创新了一部分，并结合了深度框架auto自编码这种框架，代码实现，并在两个大型数据集上进行了充分的调参实验选择最佳的参数，针对该数据的参数，然后进行了指标可视化，
02020-05-05 12:20
