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个人介绍

学历:

本科:重点985高校 计算机科学与技术+金融工程双学位(人工智能国家重点实验室)

研究生:重点211高校 金融科技方向(数据处理实验室)


计算机能力:

Python、 MATLAB/c/c++、 Java、 JavaScript、麦语言、 TB 语言

数据获取 目前已整理常用数据 API 库及网站(万矿/聚宽)、 Python 网络爬取;

数据处理 推断分析、机器学习、文本 nlp 分析/共词分析、量化投资分析(资产配置/多因子分析);

数据可视化 Tableau、 Echarts、 Excel、 Pajek、 Ucinet、 python

工作经历

  • 2018-11-01 -2020-05-01神州赤骥私募基金管理有限公司数据分析研究员

    △完成各类分析报告数据处理及预测: 对 WIND(EDB 时序数据) 进行趋势方差分析(如 arma-garch、 sarima),并根据模型结果结合经济学意义参数选择,进而预测 CPI 与 PPI,及事件对指标的影响; △数据可视化与研报撰写: 数据结果分析可视化研报(Python+echarts 可视化库见附件); △期货交易策略研究 (基于万矿与 TB) · 突破择时交易策略: 构建日内及分钟突破确认算法,优化算法并进行策略回测分析。 · 趋势 CTA 交易策略: 通过对价格与商品(螺纹、原油、黄金)行业上下游需求分析构建长期趋势策略 △股票多因子分析 · 事件驱动策略:收集现有的传统事件因子,判断传统事件对股票影响方向,建立事件因子库;基于 nlp 对股 票上市公告文本进行分析,进行情绪判断; · 多因子策略: 多因子策略 :建立 IC 系统,研究并复现东方证券复杂因子及 Barra 部分因子; · 选股择时策略: 低价股(价值因子)选股策略;基于 ap 的股票聚类,寻找统计套利机会;彼得林奇策略 ; △宏观数据投研分析(周报、月报) · 对海通证券姜超老师团队宏观数据分析框

  • 2015-09-01 -2019-02-01四川大学计算金融实验室量化多因子分析研究员

    与西南财经大学金融工程实验室合作,进行多因子研究发表国家级期刊《量化投资多因子初探》 发表北大中文核心《基于PCANET的多因子分析模型》

教育经历

  • 2019-09-11 - 2019-05-06中央财经大学金融硕士研究生

    硕士 中央财经大学 金融科技专业 学习委员; 学院最高生源班级; 保送推免研究生; 国家级奖学金; SCI 期刊作者; 中文核心期刊作者;

技能

python数据可视化
数据获取
python数据获取
python数据处理
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作品
世界杯数据可视化

从世界杯入手,用可视化分析的方法带大家初步探索足球世界。具体内容见链接 跟随教授: 朱敏,博士、教授,IEEE/CCF会员。 主要研究领域:生物信息、信息可视化与可视分析、图像处理、城市计算等。

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文本数据可视化

对医疗论文关键词数据进行文本分析,主要根据共词分析进行论文相关性挖掘,通过特殊可视化软件对结果进行分析描述,并通过该项目发表论文至SCI

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股票趋势聚类算法的设计与实现

获取股票行情数据交易接口,并通过API获取沪深300股票行情数据,对沪深300时间序列数据进行聚类分析,对聚类结果进行可视化分析

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