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1月前来过
java研发工程师
长沙全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 周末10:00-4:00工作地点:
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个人介绍
1. 熟练掌握Python编程语言，并具备广泛的数据科学库使用经验，能够高效地进行数据处理和分析。
2. 精通PyTorch深度学习框架，具备独立完成深度学习项目的全流程能力，包括数据预处理、模型设计、训练以及测试部署。
3. 在阿里云天池和kaggle等竞赛中表现优秀，曾在阿里云竞赛中获得第六名，并在kaggle竞赛中获得金牌，具备丰富的数据科学 竞赛经验。
4. 具有实际研究成果，曾发表论文“SketchBodyNet: A Sketch-Driven Multi-faceted Decoder Network for 3D Human Reco nstruction”(CCF B)，对深度学习有深入的理论研究和实践应用。
5. 实践和学习前沿的图像语言大模型，如ControlNet、Stable Diffusion、Llama2、Langchain等，并使用Lora微调Llama2实 现垂直领域模型。
6. 对深度学习和网站搭建有浓厚的兴趣，具备快速学习和适应新知识的能力，能够持续更新知识结构并保持对新技术的敏感度。
2. 精通PyTorch深度学习框架，具备独立完成深度学习项目的全流程能力，包括数据预处理、模型设计、训练以及测试部署。
3. 在阿里云天池和kaggle等竞赛中表现优秀，曾在阿里云竞赛中获得第六名，并在kaggle竞赛中获得金牌，具备丰富的数据科学 竞赛经验。
4. 具有实际研究成果，曾发表论文“SketchBodyNet: A Sketch-Driven Multi-faceted Decoder Network for 3D Human Reco nstruction”(CCF B)，对深度学习有深入的理论研究和实践应用。
5. 实践和学习前沿的图像语言大模型，如ControlNet、Stable Diffusion、Llama2、Langchain等，并使用Lora微调Llama2实 现垂直领域模型。
6. 对深度学习和网站搭建有浓厚的兴趣，具备快速学习和适应新知识的能力，能够持续更新知识结构并保持对新技术的敏感度。
工作经历
2023-06-01 -至今蕴硕物联图像算法工程师
图像分割unet、yolo等系列算法工业应用落地。工作期间，主要负责视觉算法的开发和应用，完成了一整套从数据收集、模型训练到模型部署的全流程应用。使用pytorch实现基于unet和yolo相结合的一种实时熔池目标检测+分割的算法，并制作了一套工具用来对新采集数据的自动标注、采样、测试、训练。使用基于mqtt+onnxruntime的方式对模型进行部署。
2021-01-04 -2021-04-28湖南科创信息技术股份有限公司java研发工程师
从事java后台开发实习生。 主要参与项目有育才保代扫码收费系统，负责系统的优化分析以及bug修复；云上贵州消防平台，负责消防大队数据查询功能开发以及系统bug修复。
教育经历
2017-09-09 - 2021-06-30长沙理工大学计算机科学与技术本科
专业成绩前20%，多次获得奖学金，有软件工程师证书。 英语通过六级，计算机等级为三级。
技能
作品
此项目是一个类似于微博的校园平台，用户可注册登录并发表微博，还可以对他人发表的微博进行查看、点赞、收藏、转发、评论。后台管理员可以管理所有用户发表的信息。
02021-08-10 13:57
为了融会贯通所学到的知识，我选择使用多种语言，集合每种语言的我熟悉的点来开发一个完善的系统，使用spring，springboot，mybaties，vue搭建了一个后台管理系统以及一个前台推荐展示购物系统。然后使用tensorflow，opencv，flask搭建了图像识别系统以及数据统计系统。每个系统之间相互关联，最后实现了基于图像识别的购物推荐系统
12021-08-10 13:48
