个人介绍
熟练掌握 Django 、Flask、Tornado后端开发,能够完成复杂的后端项目;
熟练掌握Go的gin框架,可做后端接口开发;
熟练掌握 mysql、es、reddis 和 mongo 数据库以及相关操作,会用 neo4j 数据库开发知识图谱项目;
熟悉 Linux 操作;
熟练掌握 docker 容器技术,对 openshift 和 k8s 有过部署项目经验;
熟练掌握 Python 中 pandas、numpy、matplotlib 等数据处理的库,会用 sklearn、tensorflow 和 pytorch 机器学习和深度 学习库;
对常用算法 xgboost 和深度学习网络等有一定的了解;
熟练使用 gitlab 协同开发项目。
热爱敲代码,喜欢挑战;具有良好的数学和概率论基础知识,较强的数理分析、逻辑推理和学习能力; 为人热情可靠,工作勤奋刻苦,抗压能力和强烈的责任感。
工作经历
2020-03-30 -至今智普华章高级后端工程师
⚫ 学堂在线智能学习机器人开发 运用 python、es、mongo、mysql、neo4j,设计自然语言处理、爬虫、后端接口开发、前端页面开发等内容。 ⚫ aminer后端接口开发 go语言开发后端接口。
2019-01-21 -2020-03-29北京感易智能数据挖掘工程师
⚫ Grpc 服务项目 定时脚本计算形成结构化数据,运用 Python 实现 Grpc 服务端和客户端,客户端直接通过 pip install 的方式安装使用;曾用 Golang 改写过 Grpc 服务端。 学生时代 ⚫ 自然语言标注平台开发项目 基于 Python,Django,Mysql 等开发了标注平台,解决了 brat 开源项目难用的问题;实现标注结果 直接输出为 BIEO 格式,与 bert 等深度学习模型打通,直接进行模型的训练。 ⚫ Canal 数据同步项目 通过 docker 部署阿里巴巴开源项目(canal),对重要 mysql 监控;改写 canal-python 用于获取数据 并分发到不同业务的消息队列中;开发 Web 配置页面,后台运用了一主多进程的方式实现消息推送。 ⚫ Django 后端项目 参与公司风觅,智能语义,运营后台等项目后端的开发,应用 Django 对 mysql,redis,neo 4j,es 等数据库操作,应用 celery 和 django_rq 进行定时脚本和异步功能实现。 ⚫ 风险报警系统项目 完成 xx 客户咨询风险报警推送项目,完成
2018-03-30 -2019-01-15北京感易智能数据挖掘工程师
⚫ 罪犯数据特征提取及罪犯危险性预测项目 运用 Xgboost 对数据特征降维,提取关键特征,并进行罪犯危险性预测;运用 pyLDAvis 对短信数据 进行主题抽取;运用 fastText 对短信数据进行情感分类,并量化情感得分。 ⚫ 数据挖掘脚本项目 对上市公司公告数据(pdf)进行关键信息抽取,形成结构化数据,完成业绩对赌、公司并购及商誉减 值等结构化数据的抽取。
教育经历
2016-09-01 - 2019-01-20北京航空航天大学航空宇航系统安全与可靠性工程硕士研究生
本科在湖南长沙中南大学,以专业第二名的成绩保研到北航
技能
学堂在线平台的智能学习机器人,支持概念问答,faq问答,闲聊,作诗,以及所有合理的问答。同时还做了课程的知识图谱数据,每个视频下面都有相应的视频概念以及该概念对应的相关概念。