1. 改项目旨在服务于证券/基金等金融行业， 项目中包含大部分常用的金融业务数据的计算模型， 帮助客户快速计算对应的金融业务， 方便券商从业人员快速使用Excel完成定制化的实现报表模板。 2. 项目分为三部分： C#插件、frontend中台（java）、引擎服务（Python）三部分。 C# 使用ExcelDna + grpc 开发。 Java使用Spring Boot + Redis + Netty + grpc + Mysql。 Python使用grpc + cx_Oracle + redis + ignite + pandas。 该项目是本人主导并进行开发的。 3. 难点： 单张Excel表单请求的次数过多。 根据函数和参数进行合并参数， 减少请求的次数。 一次性返回结果之后在C#本地进行解析函数的结果

1. 本项目主要是帮助金融机构业务解决每天复杂的报表生成系统。 主要功能包含： 产品录入管理， 公募（私募）产品的压力测试， 公交交易分析 ， 关联交易分析， 信用分析等等系列的报表开发 2. 本系统主要使用的是Spring Cloud + Mybatis + Oracle。其中的公募（私募）产品的压力测试， 公交交易分析 ， 关联交易分析， 信用分析模块都是本人负责。 3. 难点一：本系统主要做数据分析涉及到的取数量非常大， 导致查询数据特别慢。 在优化查询SQL, 使用存储过程预处理数据之后性能提升巨大。 难点二： 报表里面的金融计算公式需要转换成Java代码。 通过自学理解金融公式之后成功转换

1. 项目主要是做金融交易风控服务。 投资经理进行投资时需要对本次交易进行分析是否符合设置的监管法规并立即给出反馈，方便调整投资策略； 对日终对当日交易进行复盘分析并提醒预设的风控超标情况， 方便投资经理调整投资策略。 2. 本人独自负责系统的设计架构宇功能开发。 技术架构方面使用Spring Cloud + Mybatis + Redis + MQ + Oracle 3. 本系统最大的痛点是怎么及时的处理分析投资经理的交易策略并反馈。 由于金融的证券资讯数据数量巨大，在对数据处理的时候进行了历史数据和当天数据隔离减少数据库的查询时间。 当天的热点数据使用Redis保存。