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高级软件工程师全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
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个人介绍
计算机理论基础扎实，研究生研究方向为人脸识别，从事过游戏开发与嵌入式软件开发以及图相处理软件开发。熟练掌握c/c++/c#/java/python等编程语言，熟悉qt界面编程，熟悉linux与windows系统编程，熟悉各种图像处理与深度学习方法，熟悉opencv halcon pytorch caffe等工具，熟悉android app开发
工作经历
2016-06-01 -2018-02-01杭州网易高级软件工程师
在网易游戏从事游戏开发工作，掌握的技能包括游戏前端与后端开发，包括使用python与c++开发游戏后端，掌握android app开发，熟练使用qt，mfc等前端框架。
教育经历
2013-09-01 - 2016-06-01中国科学技术大学软件工程硕士研究生
成绩名列本专业前茅，扎实的理论课程基础，较强的动手能力
技能
作品
功能： android广告机设备不停地循环播放广告机器。 摄像头会采集观看广告的人的人脸图像进行人脸识别与性别识别，然后统计每一个广告的受众人群，发送给服务端 职责： 年龄与性别估计模型的研发与部署（mxnet训练模型，ncnn运行） android app的开发
02021-10-08 13:40
功能： 1：1人脸身份验证 1：N人脸身份确认（1000人规模下，acc>95%） 服务端采用flask框架，开发语言为python，因为1：N需要人脸特征匹配，为了加速匹配过程，所有特征都存储在redis中 使用nginx做路由
02021-10-08 09:58
功能： 使用视觉与自动化技术自动地对连接器表面进行外观缺陷检测，缺陷类型包括裂纹、缺损、露铜、划痕等。其中连接器表面尺寸为宽高均1-2cm，最小裂纹宽度约0.01mm。在使用2000w分辨率高清摄像头成像结果上，裂纹宽度约两个像素点。 最终检测算法会布置在云端，通过5G网络将图像上传到服务器进行检测，再将结果传回自动化系统 结果： 各项外观缺陷检测recall均在99.5%以上，完全替代工人目检测，缺陷检测时间小于2s（2000W分辨率大图，全图检测），目前已经正式上线运行 职责： 基于深度学习的缺陷检测算法的研发与部署（如python+pytorch训练深度模型，libtorch或caffe + c++部署模型） 基于传统图像处理算法的缺陷检测算法的研发与部署（opencv与halcon） 上位机软件的开发，包括软件系统与算法模块以及界面（qt、c++、libtorch/caffe、halcon、opencv）
02023-02-27 15:03
