yovren
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个人介绍

1、熟悉决策树、支持向量机、贝叶斯分类器、KNN聚类等机器学习算法

2、阅读过ResNet、DenseNet、Res2Net、SENet神经网络模型的相关论文

3、独立完成过手写数字识别、垃圾分类、电影推荐系统等算法小项目

工作经历

  • 2021-07-01 -2021-09-01中软国际实习生

    带领四人小组实现了基于北京市轨道交通GIS可视化平台的实战项目,最终获得了优秀个人的称号。

教育经历

  • 2023-09-01 - 中国科学技术大学计算机科学与技术硕士

  • 2019-09-01 - 2023-07-01南开大学计算机科学与技术本科

技能

Android
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作品
基于ECAPA-TDNN的语音语种识别

基于现在比较流行的ECAPA-TDNN神经网络进行改进,提取语音的声学特征并据此进行语种判别,实现了一个更加方便 高效的语种识别系统。 主要工作: 1、理解任务,阅读相关论文以了解语音相关的研究成果和技术,明确研究方法 2、准备合适的数据集,对数据集进行预处理,提取声学特征 3、深入理解 ECAPA-TDNN 模型并设计进行实验 4、分析模型的输出结果,根据模型与问题、数据的匹配性调整参数和训练策略 5、诊断问题、分析错误后积极与导师讨论,合力解决问题

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2024-08-15 12:41
更新于: 08-15 浏览: 47