系统介绍：基于语音识别和合成，根据贷后业务场景，自动发起机器人*外呼任务，通过人与机器人的语音对话交互自动从与债务人的问答中提取标签，标识债务人的还款意向。 工作职责：全面统筹机器人系统，进行需求调研、产品设计、上线培训等工作。 工作成果：此系统适合M1账龄，在此账龄内，可不用话务人员与债务人沟通，实现回款。同时为话务员提供对于较为难回款的债务人还款意向，配合贷后系统案件分派、排序功能，提升回款效果。

系统介绍：自动将录音转化为文字，基于智能规则分析对话内容，挖掘对话中可能存在的问题和机会，提升公司合规性，帮助业务部门制定话术规则，提升回款效果。 工作职责：全面统筹质检系统，进行需求调研、产品设计、上线培训等工作。 工作成果：智能质检科大幅度提高质检人员质检效率，由原来每人每天检测5个小时可提升到录音检测率50%-100%之间，避免违规风险。 通过回款信息自动筛查较为成功的话术，用于话务员实际工作中，间接提升回款的可能性。

产品介绍：大锤贷后管理系统是大锤资产推出的一体化智能管理系统。系统的设计以催收案件为核心，通过灵活的催收策略驱动案件的分配和流转，支撑多样的催收任务；集成呼叫中心系统，增强对催收业务的支持力度，提供客户级、多渠道的催收业务管理和资产回收能力。 工作职责：全面统筹贷后系统，进行需求调研、产品设计、上线培训、线路采购等工作。 工作成果：版本从0到1 实现 公司贷后系统搭建，解决各个分公司以及下游公司案件分派、催收呼叫、回款对账、权限管理基本问题，提升分公司、下游公司的以及运营团队工作效率。 版本2-3：增加*检测、策略分派、智能排序等功能，提升下游管理员以及催收员工作效率，提升回款率。根据数据部门效果反馈，回款效率可提升30%-50%，根据不同账龄回款率可提高3-20%。