刘润森
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个人介绍

掌握LInux命令,对shell编程有一定了解 有较强的学习能力和动手能力,喜欢写博客记录学习成长的过程。 熟悉C++和Python基础编程,熟悉Visual Studio和Pycharm编辑器 了解opencv图像处理模块,tensorflow深度学习框架 擅长编写技术文档,CSDN博客专家,业余时间编写CSDN文章,个人CSDN博客: https://blog.csdn.net/weixin_44510615。业余时间运营个人公众号:Python之王。 拥有良好的沟通和协调能力,善于应变,能够快速适应新环境。掌握数据分析常用的软件Excel、PowerBi、MySQL、Python,FineBI

工作经历

  • 2021-06-07 -2021-09-17捻果科技(深圳)有限公司图像算法开发工程师

    在深圳机场航站楼,使用监控IVS软件对深圳机场的300多个摄像头,挑选出摄像头的飞机进位和出位的视频约15T,通过 opencv将视频切成图片,对产生的一百万张图片抽选出将近三到四万张飞机进位和出位的图片,送到第三方平台进行30个类 (保障车辆:行李牵引车、行李传送带车、航空器牵引车、航食车、航油车-管线、航油车-罐式、航油车-卡车、客梯车、垃圾 车、水车、能源车、平台车、残疾人平台车、叉车。行李挂箱:行李挂箱1,行李挂箱2,行李挂箱3,行李挂箱4。非保障车 辆:小轿车,小卡车,大巴,中巴。其他:反光锥桶,牵引杆,廊桥闭合,廊桥打开,工作高梯。人,航空器头)的数据标 注。由于第三方数据标注团队使用labelme标注,存在空标,错标,落标的情况,在一开始跑yolov5 mAP@.5约为0.3的情况下,对数据进行相关的清洗工作,同时对不同机位的数据跑不同的yolov5模型,记录每天的训练表现 过程,直到mAP@.5等于0.9以上。在训练结果不错的图片中,使用opencv对图片进行切开,主要采集保障车辆,在对比2019 年推出的MobileNetv3 和2021 提出EfficientNet

教育经历

  • 2017-09-01 - 2021-06-01东莞理工学院化学本科

    学习课程:在校课程英语,高数,大学物理, 四大化学。校外课堂:参加七月在线CV,语音等系列课程,掌握一定的Flask和 Django基础。

技能

Web前端
大数据数据挖掘
java,python
公众号开发
小程序制作
python 开发
python(爬虫)
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作品
微信小程序与后台订餐管理系统

小程序通过请求Flask编写的接口,完成了用户授权登入,菜品的展示,搜索,滑动分页,添加购物车,分享,商品下单,*支付,订阅消息提示,购买评论等基本功能。 小程序下单过程中在数据库并发控制上采用了悲观锁的方式进行处理,支付成功回调消息发送则使用了数据队列,由后台编写相应的job文件进行异步处理。 小程序后台管理系统完成了账户管理,会员管理,美餐管理,财务管理和统计管理模块的开发。授权登入使用了拦截器技术,图片上传由ajax提交,iframe内联框架的方式实现图片 无刷新上传等,提升用户体验。 由统一资源管理器,进行全局路由管理,编写异步Job进行,进行会员,美餐,营业额的全站统计,定时执行,实现每日更新全站相关数据。

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2021-10-08 11:51
于Python3 实现的爬取知网数据的爬虫,可根据知网高级检索进行搜索,提供文献基本信息、文献下载、

* 通过发送解析包形式抓取数据,相比于使用selenium等方式性能稍高一些。 * 可使用知网高级检索功能进行搜索,更高效检索文献。 * 可根据网络及知网反爬虫情况选择性开启详细信息抓取及下载caj文献功能。 * 利用excel表格快速查看所需文献摘要等信息,可根据excel提供下载链接选择性下载,防止下载过快导致知网反爬。 * 创建代理池,基于公网跳转实现代理ip访问,减少知网封ip及输入验证码次数。

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2021-10-08 11:43
目标检测模型训练和web部署

YOLOv5的Flask Web部署的系统架构、提供YOLOv5的检测API接口python代码、 Flask的服务程序的python代码、前端方面使用vue框架

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2023-02-27 16:54
更新于: 2021-10-08 浏览: 340