个人介绍
对人工智能有些了解,发布论文被学校期刊收录,在大学里开过一次网络安全讲座…
会区块链技术开发,了解Hyperledger fabric 开发,曾参与Hyperledger fabric 社区,了解solidity,了解共识算法,了解开发DAPP,了解区块链安全,从事相关开发设计以及安全4年。
本人热爱技术,能自主学习,熟悉计算机底层原理,喜欢钻研,不断学习,热爱工作,对待工作认真,待人亲和,可以和同事们很好的沟通,一起工作一起努力,保证每次工作按期完成任务。
工作经历
2019-04-01 -至今广东东软学院网络安全工程师
主要从事机房日常运维,机房的安全,参与新产品部署,网络设备配置,服务器上架,理线,网络改造,渗透测试等工作。2019年进入大学的IDC中心工作,开始是网络设备维护、理线等工作。然后在2019年下半年搭建校园云桌面项目、IDC中心日志采集分析服务器、大学校园得网络改造等工作,并负责日常的运维、管理等
教育经历
2016-09-01 - 2019-07-01广东东软学院软件工程本科
在学校内刻苦钻研技术,一进入校园便开始进入学校网络中心半工半读,发表过人工智能类论文并被学校收录
技能
获取图片的信息(上一步选择的图片) 调用文件上传*API把图片上传到AI接口 AI接口会在后台检测颜值信息,然后返回 小程序接收到结果之后显示到页面 wx.uploadFile() url 图片上传地址 filePath 本地图片的路径 name 提供给服务器的图片的获取名称 success 上传成功的回调函数 result.data.face[0] 表示服务器返回数据
基于CNN卷机神经网络的图像识别,识别口罩 采用tensorflow简单的识别 数据集(200幅戴口罩图片,200幅没戴口罩图片) 搭建网络 训练模型 因为深度网络训练 200张数据集远远不够 但是可以进行简单的测试 搭建网络 训练模型 我做这个项目时 因为是测试 只进行了五次迭代 选择从测试集 测试代码: import cv2 from tensorflow.keras.models import load_model resize = 224 label = ('戴口罩!', '没戴口罩') image = cv2.resize(cv2.imread('./test/test1.jpg'),(resize,resize)) image = image.astype("float") / 255.0 image = image.reshape((1, image.shape[0], image.shape[1], image.shape[2])) model = load_model('./model/mask.h5') predict = model.predict(image) i = predict.argmax(axis=1)[0] print(label[i])
用户评价
相似推荐 换一批
运维工程师
300元/天
成都艾斯莱德网络科技有限公司
技能:服务器运维,负载均衡,自动化运维,K8S,jenkins,监控
运维工程师
600元/天
前上海睿埃信息技术股份有限公司
技能:服务器运维,DNS,负载均衡,自动化运维,监控,K8S,jenkins,Java,Shell,Nginx
运维工程师
300元/天
亚信科技有限公司
技能:Linux,Docker,windows
中级系统工程师
500元/天
前南京江瑞计算机系统控制有限公司
技能:Linux,AWS,azure,TCP/IP,Load Balancing,Python,Aliyun,mongod,MySQL,Docker,kubernetes,ElasticSearch(ELK),MongoDB,jenkins,promethues,traefik,istio,openwrt,CDN(DNS/HTTP/HLS.),Vmware虚拟机,Hadoop,Zabbix,mysql、mongoDB、redis等数据库