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个人介绍

计算机硕,专注于Python开发的全栈工程师,具有过百项目经验,擅长数据抓取分析可视化、GUI、机器学习算法

熟练使用以下技术栈:

- **PyQt/Tkinter**: 开发具有丰富用户界面的桌面应用。

- **Django/Flask**: 全栈Web应用开发,涵盖从前端到后端的应用层。

- **Streamlit/Dash**: 构建数据分析和机器学习的轻量级Web应用。

- **Vue.js** 加 **Element UI** 和 **Ant Design**: 实现前后端分离的现代Web界面。

- **HTML/CSS/JavaScript/Bootstrap**: 开发响应式Web界面。

- **Pandas/NumPy**: 数据清洗与处理。

- **Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch**: 应用机器学习和深度学习模型进行数据分析和预测。熟练掌握神经网络、CNN、RNN、LSTM、GAN、Transformer等技术,用于图像分类、目标检测、自然语言处理等任务。

- **Matplotlib/Seaborn/Pyecharts/Plotly**: 进行数据可视化。

- **Django ORM/Flask-SQLAlchemy**: 数据库操作。

- **RESTful API**: 设计和实现数据交互接口。

- **Hadoop/Spark/Flink**: 处理大数据问题。

- **Beautiful Soup/Scrapy**: 网页数据抓取与分析。


如果我能帮到您,请点击“立即预约”或“发布需求”!


工作经历

  • 2022-08-01 -2024-08-27自由职业my

    自由职业,具有过百项目经验,擅长数据抓取分析可视化、GUI、机器学习算法等等等等

教育经历

  • 2021-09-01 - 2024-06-30xxx计算机科学与技术硕士

技能

多线程
Flask
Django
QT
加密解密
逆向开发
HTML5
爬虫
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作品
电商平台信息集成

面向用户及问题解决 本软件方案主要面向电商企业和第三方销售分析服务提供商,特别是那些需要从多个电商平台快速获取并分析产品信息以优化库存管理和市场策略的公司。通过集成不同电商平台的数据,本方案能有效解决信息孤岛问题,提升用户对市场动态的响应速度和决策质量,同时帮助用户实时监控竞争对手的价格和库存状态,从而在激烈的市场竞争中占据优势。 方案特点 与市场上常规的电商数据集成方案相比,本方案具有以下几个显著特点: 高效的数据处理能力:采用Python多线程技术,大幅提高数据处理速度,能够实现实时数据抓取和分析。 高度的安全性:引入先进的加密解密技术,确保数据在传输和存储过程中的安全性,防止数据泄露或被篡改。 强大的兼容性:使用PYQT技术和HTTP协议,使得软件不仅可以在各种操作系统上稳定运行,还可以轻松应对不同电商平台的网页结构和API变化。 用户友好的界面:借助PYQT技术开发的图形用户界面,操作直观简便,即使是非技术人员也可以轻松上手。 产品组成及技术选型 本方案的产品主要由以下几部分组成: 数据抓取模块:使用Python编写的多线程爬虫,负责高效地从电商平台抓取商品数据。 数据安全模块:实现数据的加密和解密处理,确保数据传输和存储过程的安全性。 数据分析与展示模块:通过PYQT技术实现的用户界面,提供直观的数据分析结果展示,支持多种数据视图和交互功能。 系统维护与更新模块:确保软件系统的稳定运行和及时更新,适应电商平台接口或策略的变化。 通过这些技术的综合运用,本方案能够为用户提供一个既安全又高效的电商数据集成和分析工具,帮助他们在复杂多变的市场环境中做出更加精准的商业决策。

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2024-08-27 15:40
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更新于: 08-27 浏览: 65