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1月前来过
AI工程师
广州全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日19:30-24:00、周末0:00-24:00工作地点:
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个人介绍
本人本硕的专业为电子信息工程，现考上了暨南大学生物信息学专业的博士，2013年至今工作与广东省智能制造研究所，从事人工智能方面的科研与相关软件开发工作，熟悉机器学习、深度学习算法，python，C，C++，C#，R编程语言，目前已参与和负责多项科研项目，以第一发明人申请多项发明专利。接触过工业，轨道交通，临床医学，生物信息学等领域的大数据分析。并且已发表与撰写多篇外文论文。近4年有指导本科，大专生做项目和撰写毕业论文的经验。指导过4届大专实习生专插本的数学与计算机课程，并且指导的学生里面几乎都插本成功。
工作经历
2013-09-01 -至今广东省智能制造研究所AI工程师
本人本硕的专业为电子信息工程，现考上了暨南大学生物信息学专业的博士，2013年至今工作与广东省智能制造研究所，从事人工智能方面的科研与相关软件开发工作，经常会接触到数学物理的知识，熟悉机器学习、深度学习算法，python，C，C++，C#，R编程语言，目前已参与和负责多项科研项目，以第一发明人申请多项发明专利。接触过工业，轨道交通，临床医学，生物信息学等领域的大数据分析。并且已发表与撰写多篇外文论文。近4年有指导本科，大专生做项目和撰写毕业论文的经验。指导过4届大专实习生专插本的数学与计算机课程，并且指导的学生里面几乎都插本成功。
教育经历
2015-03-01 - 2017-12-01广东工业大学电子信息工程硕士
硕士毕业论文为：城市轨道交通车站屏蔽门故障预警系统的设计与实现，利用python做基于大数据分析的地铁屏蔽门系统的故障预测
2008-09-01 - 2012-06-01广州大学松田学院电子信息工程本科
本科毕业论文为：基于PCA人脸识别技术及MATLAB仿真，获得了优秀论文，并且本科毕业前发表到期刊上
技能
作品
利用Python/Django框架和neo4J数据库开发网页端系统，展示工业设计的零件库与智能推荐算法的设计。本项目为跟澳大利亚斯威本大学合作的项目，旨在研究基于知识驱动与人工智能技术的结合。本项目形成一个发明专利与一篇论文：一种机械结构信息的推荐方法及装置，Building Model of Additive Manufacturing Based on Knowledge Driven，已录用。
02021-01-25 22:01
利用Python语言开发神经网络算法对屏蔽门系统缺陷进行检测。利用Python语言和C++语言开发PSO-BP神经网络算法，结合广州地铁4号线车陂站屏蔽门系统的历史数据，预测屏蔽门系统的故障发生时间。本项目形成一个发明专利：一种大数据故障预测方法，一篇中文期刊论文：基于PSO-BP神经网络的地铁屏蔽门故障智能预测。
02021-01-25 21:57
利用halcon和C++/opencv设计图像处理算法，对生产线上的产品进行缺陷检测。本项目形成的科研成果有：两个已授权的发明专利，一种基于双目视觉的物理坐标定位方法，一种基于机器视觉的瓶口质量检测方法，其中一个已转化，并且有500万的销售额。撰写一篇会议论文，已录用。
02021-01-25 21:53
