交通枢纽的客流分析，交通枢纽每天客流分布、交通枢纽每天时点客流分布、交通枢纽60分钟客流分布、交通枢纽进出站规模与分布、交通枢纽的客流画像分析（性别、年龄、来源）、早晚高峰交通枢纽的人数规模 1）时间维度选择：右上角选择年月日来展示具体数据。 2）区域维度展现：中间提供交通枢纽选择功能，点击交通枢纽名称可以切换页面数据，默认展示其中一个交通枢纽数据，如：长隆度假区。

1）时间维度选择：右上角选择具体展示年份。 2）区域维度展现：中间提供地区切换功能 页面展示从户籍是其他省份的高校毕业生，如：湖北省、广西省等 3）毕业生的数量变化:根据选择年，用柱状图表示最近6年的高校毕业生人数

1、作为项目经理和技术技术经理对客户需求分析，提出自己的解决方案，竞标相关的文档编写 2、前后端架构搭建 3：数据层设计（时序数据库ceckhouse，标准存储pgsql，nosql（rendis）） 4：支撑层设计：主要包括数据管理子系统和数据智能引擎两部分。其中，数据管理子系统集数据采集、数据处理、数据库建设和系统管理等功能于一体，实现运营商数据和现有政务数据等多源数据的融合处理，为后续开展成功的人口监测和服务提供更加客观、准确的数据基础；数据智能引擎则主要包括数据分析流程引擎、数据分析算法模型库和数据分析可视化展现组件三部分。通过数据分析流程引擎实现海量数据的抽取、清洗、转换、分析挖掘、结果集加载的流程化，并提供相关流程的配置和运行监控管理；模型库是一系列基于机器学习、深度学习的算法模型，为流程引擎提供底层智能分析能力；数据分析可视化展现组件是针对业务应用场景，为数据分析挖掘结果集提供多组件的、合适的、直观的展现组件，让信息传递和表达更加直观清晰。 5：展示层设计： 展现层是系统平台与用户交互的窗口，是数据处理结果、分析结果以及业务应用结果的直观呈现。围绕数据分析及展示要素的需求，基于数据分析结果等数据集和支撑层工具组件实现人口大数据主题场景分析内容可视化，并支持大屏端、办公电脑端、移动终端等多种终端