深度学习
机器学习
图像处理
图像识别
Torch
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1月前来过
学生
武汉全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-11:00、周末12:30-22:00工作地点:
远程
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1工时
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个人介绍
学历：985博士在读 计算机学院
研究方向：行人重识别 对计算机视觉领域相关方向也有所涉猎
使用语言：python 熟悉对各种库库的使用 可在linux平台进行操作 熟悉机器学习，深度学习算法 主要使用pytorch
matlab语言 进行图像处理
主要利用空闲时间承接小项目进行兼职 本人认真负责 代码编写较为规范
研究方向：行人重识别 对计算机视觉领域相关方向也有所涉猎
使用语言：python 熟悉对各种库库的使用 可在linux平台进行操作 熟悉机器学习，深度学习算法 主要使用pytorch
matlab语言 进行图像处理
主要利用空闲时间承接小项目进行兼职 本人认真负责 代码编写较为规范
工作经历
2020-09-01 -至今武汉大学学生
一直都在学校 没有工作经历
教育经历
2020-09-01 - 武汉大学计算机科学与技术博士
人工智能 计算机视觉相关研究 机器学习 深度学习 图像处理
技能
作品
基于resnet50框架 提出三个模块对行人重识别领域的跨视角问题进行解决 中心损失监督特征学习 sift特征指导 借助对抗学习学习视角不变的特征
02021-07-01 21:07
需求：针对用户选择的图片，推荐相似风格的图片 具体任务：1.对人脸图片进行关键点检测和对齐 2.输入卷积神经网络进行特征提取 3.针对用户选择图片提取出的全局特征和局部特征进行建模，计算相似性得分。根据得分进行推荐
02021-07-01 21:17
