个人介绍
掌握 Qt5、PyQt5 GUI 界面开发工具;
熟练掌握 Opencv (C++、python) 图像处理算法库,熟悉 PCL 点云处理算法库;
熟练掌握 Linux 系统操作,掌握 Git 分布式版本控制,方便团队协作;
熟练掌握 Pytorch 、Keras 深度学习算法框架,掌握 (Tensorflow1.x、libtorch、ncnn) 模型推理工具;
工作经历
2019-06-28 -2020-03-06广东拓斯达视觉算法工程师
1. 建立公司的 AI 算法组,负责深度学习图像识别、图像检测的服务器搭建与运维。 2. 制做了饼干、筹码和辣条三套数据集,使用图像处理算法,将拍摄的视频拆帧,得到的图像掩膜处理并贴图到VOC 数据集图像上,对物体进行旋转、缩放等变换等,自动标注生成 VOC 数据集。 (Python、Opencv ) 3. 基于目标检测算法,实现并部署基于 SSD 或 MobileNetV2SSD 的目标检测算法,应用在某行业的流水线分拣识别。 4. 基于 MaskRCNN 实例分割算法 实现软包装的分拣,配合机械臂实现软包装的识别与分拣,应用在国内某大型的辣条厂商。 5. 发明专利:一种分拣方法、装置、设备和存储介质。
教育经历
2016-09-01 - 2019-06-26湘潭大学计算数学硕士
2016 年获湖南省研究生数学建模三等奖;2019 年获湘潭大学校长奖;2016-2018 研究生学业奖学金二等奖学金三次;Huayi Wei, Ming Xu A finite element method of the self-con ... sci 一区
技能
使用tensorflow框架进行软包装得分拣,图像算法处理,由于软包装易变形,反光等传统图像像处理起来比较麻烦,不同阈值的处理,使用实例分割的算法进行处理,对软包的分割解决软包装的识别定位分拣