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1月前来过
后端开发
北京全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 工作日18:30-22:00、周末9:00-22:00工作地点:
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个人介绍
目前从事后端开发，之前也做过推荐算法相关工作，熟悉Python，JAVA，sql,对机器学习，数据处理，数据分析挖掘较为了解，对大数据平台有一定了解。做事靠谱认真，责任心强，可接受适当强度加班，保持不断学习和进步的动力。目前正常有工作，但空闲时间较多，压力不大，有精力再完成其他工作，主要集中在工作日晚上和周六日
工作经历
2020-07-01 -至今中国银行后端开发
从事数据开发，系统功能实现相关工作，同时有机器学习相关项目在跟，对熟悉spring体系，代码开发规范，工程实现能力不断熟悉，提升
教育经历
2018-09-01 - 2020-08-01北京理工大学应用统计硕士
成绩排名靠前，学习数学，统计学，机器学习，数据分析相关内容
技能
作品
根据 610 个用户针对 9742 部电影的 100836 条评分进行电影推荐 使 用 方 法 ： 基于内容推荐， 协同过滤，矩阵分解 结 论：基于内容和矩阵分解效果在 MSE 上 0.95 左右，表现较优
02023-03-12 02:18
1.清洗爬虫数据，已将 26 万条爬虫数据去 html 标签化 2. 运用 baiduAip 接口对虎嗅文章提取一级和二级标签并可视化，对虎嗅最近一年文章进行了自动细度归类 3. 用机器学习算法进行文章相似度分析以及分类，已上线
02021-02-22 21:19
1、搭建项目框架（前端使用VUE，后端为Springboot框架，前后端分离） 2、完成shiro域用户登录，权限模型 3、完成部门-团队-个人权限模型设计实现 4、完成组织和个人的OKR增删改查界面
02021-02-22 21:15
