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1月前来过
python开发和数据分析
深圳全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-24:00、周末9:30-18:00工作地点:
远程
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7家累计提交:
1工时
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个人介绍
1－熟悉python
2－python常用的框架flask，Django熟悉，有python后端项目经验，能够实现接口工程化
3－熟悉pytorch,tensorflow2.0
4-熟悉机器学习方法，能够自行搭建神经网络模型，有NLP和CV项目经验，例如文本特征抽取，文本分类，文本相似度学习，自动摘要生成，序列标注，智能问答，舆情分析等项目经验
2－python常用的框架flask，Django熟悉，有python后端项目经验，能够实现接口工程化
3－熟悉pytorch,tensorflow2.0
4-熟悉机器学习方法，能够自行搭建神经网络模型，有NLP和CV项目经验，例如文本特征抽取，文本分类，文本相似度学习，自动摘要生成，序列标注，智能问答，舆情分析等项目经验
工作经历
2017-04-01 -至今中软国际python算法
1－负责python开发工作 2－根据业务需求，做过NLP和CV的项目 3－对pytorch,tensorflow.熟悉，并以此搭建过神经网络模型 4－经常看英文论文，实现对应的算法原理
2015-07-01 -2017-03-01平安python开发和数据分析
1－python的前后端都要负责，前后端分离，前端用JavaScript，后端django框架 2－负责平安银行的数据提取，数据清洗，数据分析，模型训练和可视化展示
教育经历
2011-09-01 - 2015-07-01广东工业大学计算机科学与技术本科
我对python很熟，也做过不少的项目，从毕业以来就一直从事相关工作
技能
作品
基于fastauto论文，实现GPU自动快速搜索策略，基于pytorch的transformer批量实现数据集的增强，同时也可以基于PIL,CV的库，人为的输入参数，来达到自我设置增强的方式，
02021-03-16 15:44
通过输入一段文本信息，可以把文本中的人物名称，地点名称，机构名称识别出来。这个项目，是基于bert模型做的训练，要求pytjon3.8以上版本，tensorflow2.0的版本，模型的准确率可以达到百分之90以上
02021-03-16 15:38
1－前端用JavaScript,后端用Django 2-数据模型已经训练好，放在集群中，数据都是过滤完毕的 3－定时脚本，每5分钟获取一次数据，然后数据传前端 4－前端接收数据之后，用echarts展示
02023-03-11 01:49
