采用C++进行开发，具备与设备进行TCP客户端、服务器模式和串口模式通信能力，具有标签操作、设备配置、射频配置、设备升级、多机联动、读卡策略、告警管理、日子管理、历史查询、安全模块、诊断测试等功能。

该项目提供一整套公共的技术栈，均经过项目实战验证，为软件的开发带来极大的便利。其中主要包含网络通信库、线程池、HTTP池、线程通信、Json解析引擎、日志库、界面库（duilib）、zlib、miniblink、文件恢复引擎等等等等。

这是一个基于深度学习的工业检测平台，其中包含工业缺陷的分割、分类、目标识别等应用。平台核心为离线版本，以样本管理模块对用户采集的样本进行有效管理，以标注模块对样本进行像素级别标注，以样本扩充模块对原始样本和标注进行切图与增强形成训练样本，以训练模块对训练样本进行训练得到神经网络模型，以测试模块对测试样本进行推理预测，以集成模型将产物模块进行在线工业检测应用。同时辅助模块对平台提供导入、导出、日志、配置等一系列辅助。