lysci
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个人介绍

1. 专业遥感,精通地信、遥感常用功能、软件,熟悉gdalogr等开源库;

2. 两年项目立项、技术骨干经验,涉及航空影像处理、图像处理、网络信息系统开发等;

3. 编程语言:精通Matlab、python,熟悉CC++、R等,可将Matlab、Python程序编译为C代码、库或可执行文件;

4. 擅长桌面开发,算法开发;

5. 熟悉常见优化、统计方法和机器学习常见方法;

6. 熟悉使用深度学习框架mmdetection。

热衷于技术实现,相信价值创造,合作共赢。

其他技术:CC++,R,PySpyide, Kivy, Mysql等


工作经历

  • 2017-07-05 -至今洛斯达部门主管

    作为技术骨干,参与多个项目的立项及实现,开发相应工具实现遥感、地信数据的自动化处理,跟进网络信息系统的开发。做事认真负责,善于沟通和专研,曾在行业交流会中获得一等奖。

教育经历

  • 2008-09-09 - 2012-06-07华中农业大学地图学与地理信息系统本科

    在校课程为地信、遥感、编程、数学等,任班级学习委员,专业排名年级前列。在校期间曾参加大学生数学建模并获得国家一等奖。

技能

Django
Flutter
HTML5
项目管理
QT
深度学习
机器学习
机器视觉
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作品
储油罐的变位识别与罐容表标定问题---Matlab、建模、优化

通常加油站都有多个储存燃油的地下储油罐。许多储油罐在使用一段时间后,由于种种原因,罐体的位置会发生变位,从而导致罐容表发生改变,给计量工作带来一定误差。采用数学建模方法研究解决储油罐的变位识别与罐容表标定问题。

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2021-04-02 11:19
面向对象在城市地表覆盖分类中的应用---遥感、机器学习、Matlab

城市地表覆盖的精确分类能够为评估城市规划落实情况、调查城市土地使用状况等提供基础数据,从而为城市管理方提供决策依据。本工作有两个亮点:(1)利用谷歌地球的高空间分辨率影像,减少了数据的获取成本(2)面象对象分类解决了传统基于像元分类带来的问题。处理过程包括:(1)样本的选取 (ArcGIS) (2)面向对象分割 (eCognition) (3)特征的选择与计算 (eCognition) (4)随机森林分类 (Matlab)

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2021-04-02 11:14
耕地的面积测量---GIS:ArcPy和开源工具两种方式

农业机械在播种或收割时会在地块中移动,在搭载GPS仪器的情况下,可以记录机械的位置,标定起始位置后理论上可计算耕地面积,从而实现对实际耕种面积的调查。下图给出一示意图(图中蓝点为GPS仪记录的位置,红色线为位置点的最小凸包)

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2021-04-02 11:14

1 人评论
用户评价

用户579392
善缘潘
比较专业,态度很好
更新于: 浏览: 656