个人介绍
1. 专业遥感,精通地信、遥感常用功能、软件,熟悉gdalogr等开源库;
2. 两年项目立项、技术骨干经验,涉及航空影像处理、图像处理、网络信息系统开发等;
3. 编程语言:精通Matlab、python,熟悉CC++、R等,可将Matlab、Python程序编译为C代码、库或可执行文件;
4. 擅长桌面开发,算法开发;
5. 熟悉常见优化、统计方法和机器学习常见方法;
6. 熟悉使用深度学习框架mmdetection。
热衷于技术实现,相信价值创造,合作共赢。
其他技术:CC++,R,PySpyide, Kivy, Mysql等
工作经历
2017-07-05 -至今洛斯达部门主管
作为技术骨干,参与多个项目的立项及实现,开发相应工具实现遥感、地信数据的自动化处理,跟进网络信息系统的开发。做事认真负责,善于沟通和专研,曾在行业交流会中获得一等奖。
教育经历
2008-09-09 - 2012-06-07华中农业大学地图学与地理信息系统本科
在校课程为地信、遥感、编程、数学等,任班级学习委员,专业排名年级前列。在校期间曾参加大学生数学建模并获得国家一等奖。
技能
通常加油站都有多个储存燃油的地下储油罐。许多储油罐在使用一段时间后,由于种种原因,罐体的位置会发生变位,从而导致罐容表发生改变,给计量工作带来一定误差。采用数学建模方法研究解决储油罐的变位识别与罐容表标定问题。
城市地表覆盖的精确分类能够为评估城市规划落实情况、调查城市土地使用状况等提供基础数据,从而为城市管理方提供决策依据。本工作有两个亮点:(1)利用谷歌地球的高空间分辨率影像,减少了数据的获取成本(2)面象对象分类解决了传统基于像元分类带来的问题。处理过程包括:(1)样本的选取 (ArcGIS) (2)面向对象分割 (eCognition) (3)特征的选择与计算 (eCognition) (4)随机森林分类 (Matlab)