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全职 · 300/日  ·  6525/月
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个人介绍

基于python的数据库操作、kafka、训练人脸模型、训练车牌数据库、模型优化都有研究,熟悉python的opencv、tensorflow、pytorch、matplotlib、pyqt5、flask等库,完成过车牌识别项目、基于milvus的以脸搜脸项目和手写签名提取。本人做事细心,能吃苦耐劳。

工作经历

  • 2021-10-28 -2023-03-30软通动力集团有限公司python开发工程师

    主要负责 python 运维的工作 1、负责运维工具的开发和维护(关键数据一键备份、业务受理异常诊断、资源有效性 检查等 2、负责后台功能模块的开发及优化,编写维护产品中用到的一些自动化脚(自动化测 试部署等) 3、负责对环境的安装与升级的维护 4、完成部门领导交代的其他技术工作事项 结论: 能在保证质量的基础上按时完成需求的开发及调测,通过这些项目经验加深了我对 python、shell 、redis、mysql 、django 的熟悉度

  • 2020-04-16 -2021-10-27湖南警云智慧警务算法工程师

    使用 Python (相关的 opencv、mysql、matplotlib、numpy、pytorch、tensorflow 等库)进行前期的数据分析、特征 提取、模型选择训练和结果的评估及调优等相关工作 使用 flask 库编写 web 接口供其他部门调用。 开发语言及环境:Python Ubuntu 项目: 车牌识别:通过 ssd 算法对车牌进行检查,再利用 transformer 算法对车牌进行识别。 人脸识别:通过 retinaface 算法标注摄像头抓拍的人脸图片,利用标注的数据训练处自己的人脸检测模型,再提取 人脸特征放入 milvus 用来进行以图搜图。 提取签名:通过 OpenCV 库对含有签名的图片进行二值化等操作,获取手写签名。 技能描述 熟练 C、Python 编程语言及 熟悉 OpenCV、numpy、pytorch、pandas 等库的使用及基本的原理 掌握 docker、mysql、linux 的基本操作 了解的算法有:监督学习算法(分类预测):KNN 最邻近、决策树、随机森林,朴素贝叶斯,逻辑回归,支持向 量机;非监督学习算

教育经历

  • 2016-09-10 - 2020-06-10湖南警察学院信息安全本科

    ● 在校加入过女生部,青年志愿者协会(益智家园,关爱具有自闭症的儿童),院治保 ● 在校期间获国家信息安全水平证书一级 ● 全国计算机等级考试二级(C语言程序设计) ● 全国大学生网络攻防技能大赛(三等奖) ●互联网+二等奖 ● 科技创新之星、社会实践先进个人等

技能

Nginx
Kafka
Flask
Django
多进程
图像识别
openCV
Redis
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作品
手写字识别

手写字识别将截取的图片进行二值化处理,通过设置阈值将图片先水平分割,垂直分割后的图片分割成七个字符图片,最后使用模板匹配的方法,主要是基于均值哈希算法、差值感知算法、哈希值对比来进行模板匹配,匹配对应的字符。

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2023-05-04 09:14
验证码识别

通过验证码图片识别验证码中的字符 验证码识别将截取的图片进行二值化处理,通过设置阈值将图片先水平分割,垂直分割后的图片分割成七个字符图片,最后使用模板匹配的方法,主要是基于均值哈希算法、差值感知算法、哈希值对比来进行模板匹配,匹配对应的字符。

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2023-05-04 09:14
车牌号码识别

主要包含车牌定位及车牌*的识别 车牌定位的主要工作是从获取的车辆图像中找到汽车牌照所在位置,并把车牌从该区域中准确地分割出来。 车牌识别将截取的车牌图片进行二值化处理,通过设置阈值将图片先水平分割,垂直分割后的图片分割成七个字符图片,最后使用模板匹配的方法,主要是基于均值哈希算法、差值感知算法、哈希值对比来进行模板匹配,匹配对应的字符。

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2023-05-04 09:06
更新于: 2021-07-14 浏览: 170