个人介绍
1. 责任心、团队协作精神强,善于项目管理和研发部门管理,曾经带团队实施千万级项目的建设。
2. 专注于GIS工程建设及相关软件研发十几年,精通ArcGIS、SuperMap、ENVI等软件的使用与开发,具备主导设计和搭建自主GIS平台的能力。
3. 精通软件设计与架构搭建,善于带领团队实施敏捷开发,能够熟练运用Redmain/JIRA、GitHub、Jenkins等团队管理和可持续集成套件。
4. 具备C#、C++、Python、Java等编程语言实战经验,有丰富的C/S、B/S、APP设计及开发经验;熟悉WTL/MFC、Qt5;熟悉Django;熟悉SSM、SSH、Spring Cloud、Netty;熟悉JQuery、VUE、Bootstrap;熟悉GDAL、GeoServer、Leaflet、Mapbox、CesiumJS。
5. 曾经参与部署DC/OS、K8S、Spark、GlusterFS,对Docker有所了解。
6. 熟悉区块链。
7. 沟通交流能力好,具有较强的文字功底,曾经写过智慧城市、时空信息云平台等方案。
工作经历
2017-08-10 -2020-08-10河南省现代农业大数据产业技术研究院有限公司技术经理
1. 负责遥感影像预处理自动化、地理国情变化检测等产品的设计,产品技术涉及遥感影像处理、GIS、云计算、深度学习等。 2. 负责应用中心团队及项目管理,应用中心研发内容包含C/S、B/S以及移动端等多种形式的应用。 3. 负责技术路线的探索,为团队发展确定方向。 产品简介如下: 1. 遥感影像预处理自动化产品主要包括数据仓库、影像预处理、深度学习样本管理、深度学习模型训练及评价、深度学习分类、GIS/RS数据动态发布等功能,其主要目的有二:一是实现遥感影像处理无人值守,以分布式计算为主要手段加快海量影像数据的处理,二是提供高精度地物分类,比如粮食作物分布、经济作物分布等。最终以“云端”模式为用户提供各种农业数据服务。 系统各模块以Docker容器化方式切分成微服务,运行在DC/OS--K8S之上,集成了Spark、Kafka、Redis、ElasticSearch、GeoTrellis、GeoServer、PostgreSQL、MongoDB等框架或数据库,后端开发语言以Python为主,C++和Scala为辅,前端采用VUE,集成OpenLayers。 2. 地理国情变化检测产
教育经历
1999-09-01 - 2003-06-06河南理工大学地图学与地理信息系统本科
大学本科学历,英语cet-4,主修地理信息系统
技能
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