深度学习
图像处理
图像识别
机器视觉
Torch
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深度学习算法工程师
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个人介绍
本人的硕士研究方向是计算机视觉，熟练掌握卷积神经网络的理论推导和计算，对计算机视觉/深度学习研究颇多，熟练掌握大部分卷积神经网络，对其结构非常熟悉，毕业课题为：基于深度学习的套牌车识别，目前有两年的工作经验，在人脸识别，活体检测，目标检测，语义分割等方面有项目经验，并有ncnn,tensort,amba等平台的部署移植经验，对整个项目的把控能力较强，富有责任心
工作经历
2020-03-01 -至今浙江光珀智能科技有限公司深度学习算法工程师
主要工作：负责人脸识别，活体检测，目标检测，语义分割等项目的安排与算法研发工作，另外，对落地的项目(如：道路检测，活体检测，人脸识别等)进行部署，主要涉及到ncnn，tensort,cv2x等平台
2019-04-01 -2020-03-01南京中兴新软件有效责任公司算法工程师
主要从事数据库的开发和维护工作，所涉及的数据库主要有postgresql,greenplum等，主要工作内容：数据库启停自动化脚本开发，数据库安全加固工作
教育经历
2016-09-01 - 2019-06-01安徽大学计算机应用技术硕士
主要研究方向：计算机视觉与模式识别，深度学习
2012-09-01 - 2016-06-01合肥学院软件工程本科
主要学习软件工程的理论知识和后端开发的技术，班级绩点排名前五
技能
作品
为了使园区无人快递配送车的行驶路线更加精确，在雷达导航的基础上，利用道路分割算法辅助机器人小车行驶更顺畅，我们在fastscnn的基础上进行改进，并在多个园区进行数据采集，后将算法部署在jetson tx2上。
02021-05-09 16:43
针对人脸识别容易被攻击的场景，我们利用深度学习进行活体检测研究，主要涉及到数据采集，算法前期的调研和可行性分析，算法研发，目前采用：seresnet18+binary pixel_wise分类器，并部署到cv25平台
02021-05-09 16:32
在jetson nano的平台上，利用人脸识别算法解锁办公室门锁开门，算法主要包括：人脸检测，活体检测，人脸识别等，我们采用的是双目realsense相机
02021-05-09 16:43
