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个人介绍

本人专职算法工程师,有工业测量相关的经验,熟悉各类图像算法,从传统算法到现代的深度学习算法,包括3d算法等等,知识面较广,能准确定位问题解决问题。

深度学习方向包括各类识别,定位,分割等等。
传统算法包括各类定位,滤波,相机标定等等。
3d算法包括三维点云成像,点云配准,点云滤波等等。
技能范围:各类图像算法,各类3d算法。
所用语言:c++,python。

工作经历

  • 2019-03-01 -至今maixing算法工程师

    作为算法开发人员,对业务场景中遇到的各种问题进行开发新算法或者调整旧算法。由于公司业务较多,故而在各种算法上都有一定的经验和开发能力。

教育经历

  • 2016-05-01 - 2019-03-01深圳大学光学工程硕士

    在深大硕士毕业,在校期间给企业写过算法并实际应用获得收益。

技能

C++
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作品
3d点云生成算法

通过条纹结构光,配合相机,单目或者双目,生成点云。 其中,对双目和单目都有不同的算法配合使用,精度达到微米级。 这一算法在精度和速度上进行了极大的优化,目前已趋于完善。

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2021-05-25 21:39
轮廓匹配算法

在传统的机器视觉中,很多的应用第一步都是要用轮廓匹配完成。通常要有较高的速度和精度。为完成这一算法,调研多篇文献,优化了较长时间,算法渐趋完善。

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2021-05-25 21:35
深度学习目标检测

主要是深度学习的目标检测算法,业务场景为,在流水线上,需要检测包装盒内各种组件是否存在且数量准确。组件异性且摆放随机。 基于深度学习,构建了检测算法,达到预期目标。

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2021-05-25 21:29
更新于: 2021-05-25 浏览: 250