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1月前来过
深度学习算法工程师
苏州全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日20:00-24:00、周末09:00-24:00工作地点:
远程
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工作经历
2022-07-01 -至今佛山生物图腾科技有限公司深度学习算法工程师
构建并优化网络结构，使用多个开源数据集如pannuke、Conic、PanoTILs等，进行实验和验证。在检测结果中应用各种后处理技术进行修正，以提高检测准确性。利用工具如QuPath、ASAP等查看和评估结果。通过调研和应用开源方法如Hover-Net、CellVit、SAM等，构建深度学习模型，并进行优化调节，以实现对细胞核的准确检测和分类。
2021-07-01 -2022-12-31狗狗拓克网络科技有限公司深度学习算法工程师
作为算法负责人，与清华大学同事合作开发动物行为识别模型。在GitHub上学习了C3D、R3D和SlowFast等方法，并调研了行为识别算法。利用狗狗和猫的行为动作和叫声构建了多模态行为识别模型。在AWS服务器上进行了部署，并与小程序后端进行对接，开发了人狗交互系统。该系统通过获取的拍摄视频，能够准确标识狗狗和猫的情绪及其想要表达的含义，并初步实现了人与狗互动消息的功能。
2021-03-15 -2021-06-15新加坡国立大学苏州研究院深度学习算法工程师
担任深度学习算法工程师，熟悉传统机器学习算法，singa-auto深度学习开发平台等。使用vs code构建传统机器学习算法决策树，随机森林，SVM等对大量数据进行处理分析，得到目标结果。开发singa-auto深度学习平台，使用tensorflow和pytorch编写目标检测模型，语义分割模型，图像分类模型以及多模态模型测试平台的稳定性，测试平台自动调参功能等。
教育经历
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技能
作品
Combined with yolov3, deep sort and flask, it is a target detection and multi-target tracking platform that can run on Web pages. You can upload pictures or videos. When the image is uploaded, target detection is carried out. When the video is uploaded, multi-target tracking is carried out (the default is pedestrian, which can be changed to other objects). The mobile terminal provides an online shooting interface for real-time target detection and multi-target tracking.
02024-04-22 16:26
在北方地区，得到牛的等级需要手工测试牛的腹围，腰围，体长等参数，十分复杂，此项目意在建立一个平台， 通过上传一张牛的图片或者*拍摄一张牛照片，便可得到牛的等级。担任该项目的主要代码实现者，使用 tensorflow框架，opencv，matplotlib，numpy等库，输入一张牛的照片，实现对牛等级的预测。使用tensorflow框架，了解线性回归，梯度下降等，以及激活函数，损失函数，优化函数等。使用了图片增强，以及opencv对图片进行降噪处 理，并搭建基于CNN的独热编码实现对图片的训练，实现预测。
02023-03-04 02:10
此项目意在分析输入的视频，对输入的视频进行全视频的语义分割，目标检测以及对特定种类的物体进行计数操作，并在视频上显示。担任此项目的主要代码实现者，负责构建相关模型，实现实时语义分割。 通过opencv，VideoCapture获取视频，并截取一帧图片，对图片进行降噪，标准化，图片随机裁剪，随机左右翻转等处理，并输入构建的模型，得到预测结果后输出。 最后利用centermask+deepsort+yolov3搭建语义分割目标检测系统，实现对输入图片的实时语义分 割，并将目标检测得到的box加入到deepsort算法中，预测物体未来轨迹实现不同物体的计数操作。
02023-03-04 02:14
