C++
深度学习
机器学习
图像处理
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1月前来过
视频内容理解算法工程师
济南 全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
工作时间: 工作日17:30-23:00、周末09:00-23:00工作地点:
远程
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个人介绍
985硕士，擅长c++和python编程，有大厂的实习和工作经验，熟悉基本的数据结构算法和深度学习与机器学习，以图像处理算法为主，包括目标检测，图像分割等，获得过百度，阿里等多家大公司的offer，担任过算法工程师一职，有充足的时间进行工作与实现，有过c++开发的经验，参与过天池和华为云等比赛的经验并获得名次。
工作经历
2020-06-01 -2020-08-31百度网络技术有限公司视频内容理解算法工程师
参与完成百度“涉黄检测”项目，对小视频、短视频、图像以及直播等内容进行色情检测，包括手段为分类、检测等。本人负责百度特有的声音检测模型。应用的模型为 ESResnet 模型，使用 log_mel 特征形成频谱二维特征，然后送入卷积网络。通过分析误检与召回，发现 case 中极大部分问题为低声样本，对此针对低声样本在数据方面分别加入了 10000 个低声色情样本和正常样本，在模型方面加入 gamma 和 CQT 特征，最后达到 1.2%误检，30%的召回。
2019-07-01 -2019-11-30海信集团-国家重点实验室算法工程师
实现智慧家庭中的“垃圾分类”任务，使用 python 爬虫建立数据库，应用 resnext101 轻量级网络作为框架基 础。在数据库上识别率达到 93%左右，进一步增加负样本不断优化模型，达到高效识别的效果。 应用 Jetson Nano 开发板，实现了小车的自动避障功能、实时跟踪选中物体等，达到社区中的物件送达的目的。 实现智能相册中的“手势识别”任务，首先训练模型用于捕捉人脸，数据库识别率达到 95%以上。其次对得到 的结果捕捉手势并训练，手势设定为八类，每类 20000 张图片。最后采集负样本，增强网络泛化能力。
教育经历
2014-09-01 - 2018-07-01山东科技大学通信工程本科
掌握 Python 和 Linux，有机器学习 Pytorch 框架实践项目经历，能够使用 Tensorflow 掌握 C++语言，能够进行程序编写，掌握 python 爬虫技术，能够获取数据并对数据处理与分析
技能
作品
赛题要求对酒瓶瓶身以及瓶盖等图片进行瑕疵检测，官方提供数据和标注并线上评测。本人使用"Cascade RCNN+ResNeXt+FPN"模型作为 Baseline，处理和微调后初赛第 37 名，进入复赛，复赛达到第 19 名的成绩。
02023-03-03 09:14
赛题要求对多类西安主题图片进行分类，提供数据并线上评测，具有数据量小，类别区分度小，时间紧等难点。 本人针对图片特点选择“se_resnext101_32x4d”模型结构作为 Baseline。对三千多张图片进行数据清洗与扩 充，平衡数据并划分训练集与验证集。网络参数上，学习率采用分段常数衰减，优化函数为 sgd。最后提交达 到的分数为 0.978，历史最好成绩第 2 名，最终 34 名。在项目中提高了独立寻找问题和解决问题的能力。
02021-07-16 09:34
撰写“AITISA”会议 AI 标准-人工智能视觉隐私保护组算法提案，在会议上进行提案答辩并通过。本人负责原 始视觉数据，应用语义分割以及实例分割技术实现在家庭环境背景下，对视觉数据敏感部位信息进行实时的有 目的性的遮盖，并对网络性能进行改进，包括 DenseASPP 和 Mask RCNN 等。最后提交能够实时传输的网络模型。
02021-07-16 09:33
