Super波神
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个人介绍

5年算法开发经验,主要擅长领域:计算机视觉,深度学习,包括:目标检测、人脸识别、动作识别、轨迹追踪等视频分析算法。曾参与完成多个线下门店新零售客流系统的算法研发工作,并带团队完成了北京移动智慧机房项目中视频分析平台的算法设计和研发工作,目前项目均已落地运行。喜欢挑战新鲜事物,勇于创新,感兴趣的老板可以前来合作。

工作经历

  • 2021-04-01 -至今创业算法工程师

    带领团队完成了北京移动智慧机房项目中的视频算法分析平台。根据遍布在机房的摄像头上传视频到分析平台,平台对接门禁接口获取人脸信息,再利用算法分析推断出可疑行为并及时报警给展示平台。主要负责整个项目的算法需求分析,架构设计、后端开发以及部分算法研发。其中包含的算法有:危险物品检测、人脸识别、电子围栏、危险动作识别、停留超时检测、轨迹追踪等。

  • 2019-10-07 -2021-03-12上海开域集团算法工程师

    参与完成了新零售门店客流系统。主要完成的算法功能包括: 1、行人检测,进出店统计; 2、行人轨迹追踪; 3、小孩去除,用户购买力分析。利用人工智能算法剔除掉视频中的小孩,分析剩余成年人的购买力行为; 4、2D热力图。利用3维定点估计出视频中每个人在实际物理坐标中的位置,根据每日的客流情况绘制全店的热力分布图; 以上项目均已在多家线下门店落地成型,准确率基本在90%以上。

  • 2016-09-01 -2019-05-01中国民航大学新航行系统研究所算法工程师

    参与完成了天津滨海国际机场的智能安防系统。通过机场摄像头获取的视频画面进行算法分析,为旅客和工作人员提供便利服务。主要负责了其中的目标检测,排队时长预估算法的设计与研发。

教育经历

  • 2012-09-01 - 2016-06-30南开大学电子信息工程本科

    电子信息工程专业,曾获国家奖学金,学校奖学金

技能

Flask
深度学习
图像处理
机器视觉
Torch
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作品
新零售客流系统

利用计算机视觉算法对门店摄像头视频分析,包括目标检测、人员计数、经过或停留统计、姿态估计等,辅助线下门店能更好的分析用户顾客购买力行为,修改商品摆放区域,提升销售业绩。

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2021-10-12 15:58
智慧机房视频分析平台

通过机房等楼宇里遍布的摄像头获取视频图像,利用人工智能算法对视频进行分析,检测出违规行为(包括但不限于危险物品,危险动作、滞留超时等)并报警。从而提高机房安全性以及安保人员的工作效率。

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2021-10-12 15:46
门店2D热力图

首先利用目标检测算法检测出视频中行人,然后利用摄像头和地图参数,基于3维定点估计出视频中行人在实际物理坐标系下的位置。根据每日的客流情况绘制门店2D热力图。

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2021-10-12 15:25
更新于: 2021-10-12 浏览: 494