本人有两年数据分析经验,两年nlp算法经验。现在在职nlp工程师。
熟练掌握python语言,用jupyter notebook和pycharm工作,熟练掌握各种数据分析模型,深度学习语言模型熟练掌握。
参与了文本分类、命名实体识别、多标签标注、搜索算法等项目。nlp方向研究比较多,不论是bert模型还是lstm都能实际解决问题。
本人在职工程师。只能利用周末和节假日期间完成兼职任务,人很细心,代码完成也比较好,可以提供全部代码供公司人员调试或者维护,后续有问题也可以帮忙。
利用bert模型做多标签标注,分类存在交叉时使用这个模型,将用户进行多个标签打标,与多分类不同,类目可以交叉重叠,看公司要求是什么样子。
0 2021-09-17 21:37
构建bert+crf模型,完成实体识别,分析语句构成,挖掘用户兴趣点,如果是这个任务,需要提高语料库,精确的语料库比较重要。
0 2021-09-17 21:35
通过二分类或者多分类器,完成对用户query的分类,线上采用快速textrnn模型,线下精细采用bert模型,准确率高,召回率高。
0 2021-09-17 21:33