杨小军
1月前来过
全职 · 600/日  ·  13050/月
工作时间: 工作日21:00-23:00、周末8:00-17:00工作地点: 远程
服务企业: 4家累计提交: 1工时
联系方式:
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个人介绍

本人有两年数据分析经验,两年nlp算法经验。现在在职nlp工程师。
熟练掌握python语言,用jupyter notebook和pycharm工作,熟练掌握各种数据分析模型,深度学习语言模型熟练掌握。
参与了文本分类、命名实体识别、多标签标注、搜索算法等项目。nlp方向研究比较多,不论是bert模型还是lstm都能实际解决问题。
本人在职工程师。只能利用周末和节假日期间完成兼职任务,人很细心,代码完成也比较好,可以提供全部代码供公司人员调试或者维护,后续有问题也可以帮忙。

工作经历

  • 2019-05-01 -2021-07-01聚效算法工程师

    主要从事nlp工作。围绕公司业务核心,完成文本分类,命名实体识别,多标签标注任务。工期都为3-6个月,采用bert,lstm,crf等模型完成。

教育经历

  • 2013-09-01 - 2017-07-01中国民航大学统计学本科

    主要课程:数据分析,概率论,数理统计,深度学习等 证书:天津市人民政府奖学金

技能

自然语言处理
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作品
多标签标注任务

利用bert模型做多标签标注,分类存在交叉时使用这个模型,将用户进行多个标签打标,与多分类不同,类目可以交叉重叠,看公司要求是什么样子。

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2021-09-17 21:37
ner任务

构建bert+crf模型,完成实体识别,分析语句构成,挖掘用户兴趣点,如果是这个任务,需要提高语料库,精确的语料库比较重要。

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2021-09-17 21:35
文本分类任

通过二分类或者多分类器,完成对用户query的分类,线上采用快速textrnn模型,线下精细采用bert模型,准确率高,召回率高。

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2021-09-17 21:33
更新于: 2021-09-17 浏览: 364