深度学习
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1月前来过
算法工程师
上海全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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个人介绍
语言：python
AI框架：tensorflow、keras、pytorch
AI算法：CNN、RNN、LSTM、Resnet、YOLO、Faster RCNN等
为人朴实正直，有积极进取的心态，努力拼搏。性格沉稳内敛，做事细心踏实，个性坚韧，能吃苦耐劳，对工作有很强的责任感！有很强进取心和团队协作精神，学习能力、适应能力、承受压力能力较强，善于挑战自我。能够胜任今后的工作，并在实践中不断学习进步!我不认为我比其他人都强，但我有自信做到比其他人强。
工作经历
2021-06-07 -2022-03-11上海叠念信息科技有限公司算法工程师
负责公司人工智能算法的研发，主要包括目标检测算法、图像分类算法、文本分类算法、故障预警算法等。 智慧工地 负责智慧工地项目中数据集的搜集、数据集的标注、算法模型的搭建、训练、算法模型验证 AIOPS 负责对一些服务器常见故障预警的算法开发（基于深度学习）。
教育经历
2017-09-01 - 2020-04-24上海大学计算机科学与技术硕士
负责基于深度学习的动态手势识别研究，包括使用含注意力机制的 3D 残差网络、基于视频压缩的 3D Densenet 以及 MEMP 网络等深度学习方法。期间发表 EI 核心期刊。
技能
作品
在常见的工业视觉算法中，涉及到的算法主要有目标识别、目标检测以及图像分割等。从智慧工厂的需求中可以看出，涉及到的场景主要有安全帽识别、抽烟识别、火警检测以及异常人员识别等。从中可以看出，我们在此次算法设计中主要涉及到了目标识别和目标检测算法。
02023-05-03 01:53
在常见的工业视觉算法中，涉及到的算法主要有目标识别、目标检测以及图像分割等。从智慧工厂的需求中可以看出，涉及到的场景主要有安全帽识别、抽烟识别、火警检测以及异常人员识别等。从中可以看出，我们在此次算法设计中主要涉及到了目标识别和目标检测算法。
02023-05-03 01:54
在常见的工业视觉算法中，涉及到的算法主要有目标识别、目标检测以及图像分割等。从智慧工厂的需求中可以看出，涉及到的场景主要有安全帽识别、抽烟识别、火警检测以及异常人员识别等。从中可以看出，我们在此次算法设计中主要涉及到了目标识别和目标检测算法。
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