深度学习
机器学习
自然语言处理
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1月前来过
算法工程师
北京全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 工作日20:00-24:00、周末10:00-24:00工作地点:
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个人介绍
大模型算法能⼒：闭源chatgpt或开源千问、chatglm、tigerbot等开源商用大模型开发。
擅长基于embedding的本地知识构建，模型微调如sft，ptuning等，agent大模型中枢系统构建或工具构建相关算法等。
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熟悉常⻅的深度学习， 机器学习相关算法。
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熟悉NLP，搜索，计算机视觉等相关领域算法。
擅长基于embedding的本地知识构建，模型微调如sft，ptuning等，agent大模型中枢系统构建或工具构建相关算法等。
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熟悉常⻅的深度学习， 机器学习相关算法。
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熟悉NLP，搜索，计算机视觉等相关领域算法。
工作经历
2022-06-30 -至今阿里巴巴算法工程师已认证
算法工程师 编程能⼒：拥有良好的编程能⼒， 熟悉Python， 熟悉Linux开发环境 算法能⼒：熟悉常⻅深度学习模型结构（如BN、GAP等）， 熟悉常⻅机器学习相关算法（如GBDT、XGBoost等） 熟悉常⻅搜索推荐相关算法（如TF-IDF、BM25、Word2Vec、DeepFM等）
2021-06-01 -2021-08-31华为技术服务有限公司算法工程师
AI算法⼯程师 搜索推荐开发部 在华为⾃研的搜索平台上， 针对搜索⼴告业务， 通过搜索、推荐算法实现及优化， 完成细粒度意图识别功能
教育经历
2019-09-01 - 2022-06-30西安电子科技大学电子与通信硕士已认证
技能
作品
根据所选商品匹配出同款商品价格最低的商品， 以达到辅助定价的⽬的： 1）对商品的图像数据和⽂本数据进⾏增强；利⽤CNN提取图像特征， 利⽤TFIDF等⽅法提取⽂本特征； 2）基于所给任务对模型进⾏max-pooling和输出向量归⼀化， 根据所提取到的特征向量的余弦距离完成商品检索； 成果：构建了基于NLP信息和CV信息的多模态检索模型， 最终线上是铜牌的分数为0.723。
02023-04-10 07:46
针对于特定应⽤场景下， 实现智能对话客服系统， 主要负责关键词提取、稀疏检索器的实现及优化等⼯作： 1）对数据进⾏处理， 并使⽤TF-IDF、TextRank等⽅法进⾏关键词提取， 使⽤稀疏检索器实现搜索匹配； 2）通过层级信息的使⽤、数据扩充⽅法、基于PageRank思想的⽂档重要性评分等⽅法， 改进模型搜索效果； 成果：在有效防⽌较差回答的召回的同时， 搜索指标对⽐基准模型提升10%左右， 得到更优质的回答。
02023-04-10 07:48
在华为⾃研的搜索平台上， 针对搜索⼴告业务， 通过搜索、推荐算法实现及优化， 完成细粒度意图识别功能： 1）分析数据分布、物料关键词等， 并基于BM25算法实现检索模型的整体流程及商品数据预标注功能； 2）通过分级分类⽅法、域信息的使⽤、数据扩充、query优化、阈值截断等⽅法优化检索模型效果； 3）基于word embedding和余弦相似度检索的⽅法， 实现基于商品内容的相似性推荐功能。
02023-04-10 07:51
